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隨著互聯網的不斷發展，人工智能技術在各個領域都得到了不同程度的應用實踐，那人工智能技術的優勢都有哪些?人工智能已不再是技術人員或科幻作家所爭論的話題，它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識中，但也有很多人更加關注不利因素。盡管不能也不應該忽略圍繞人工智能是否道德的問題，但在短期內，人們將不會看到電影中的超級人工智能功能。

人工智能的發展需要數據、算力和算法三大支撐因素，云計算提供了算力支撐（同時也是落地場景之一），而大數據則提供了數據的來源，隨著大數據和云計算的發展，人工智能的發展也會在很大程度上得到促進。從研究方向上來看，目前人工智能領域的研究方向包括機器學習、自然語言處理、知識表示、自動推理、計算機視覺和機器人學，目前除了機器學習（深度學習）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。

人工智能的基礎理論科學包括計算機科學、邏輯學、生物學、心理學及哲學等眾多學科，人工智能技術核心具體包括：人們認識世界, 91%是通過視覺來實現。同樣, 計算機視覺的目標就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺廣泛的應用是人臉識別和圖像識別。相關技術具體包括圖像分類、目標跟蹤、語義分割。

機器學習的基本思想是通過計算機對數據的學習來提升自身性能的算法。機器學習中需要解決的重要的4類問題是預測、聚類、分類和降維。機器學習按照學習方法分類可分為:監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習。