數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000擇優(yōu)推薦 斯蒂爾曼

斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

精細化農(nóng)業(yè)種植是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)施農(nóng)業(yè)所重點研究的內(nèi)容，也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化的一個方向。通過獲取農(nóng)業(yè)現(xiàn)場的各種信息，包括農(nóng)作物本體信息、土壤信息以及環(huán)境信息等，可以實現(xiàn)對農(nóng)作物的種植管理。本產(chǎn)品由節(jié)點、路由以及數(shù)據(jù)平臺服務(wù)軟件組成，可以實現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)的農(nóng)作物生長等多種信息的采集，并通過數(shù)據(jù)平臺形成農(nóng)作物生長管理模型，進行實現(xiàn)對農(nóng)作物的精細化種植調(diào)節(jié)。本產(chǎn)品的特色之處是節(jié)點接入傳感器類型的即插即用功能和無線數(shù)傳功能，實現(xiàn)傳感器接入的標準化適配過程，有利于大規(guī)模部署傳感器，降低技術(shù)難度。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)采應(yīng)用已經(jīng)大規(guī)模開展，各種的數(shù)采產(chǎn)品應(yīng)用和部署在農(nóng)業(yè)現(xiàn)場，實現(xiàn)對現(xiàn)場信息的采集和傳輸。然而，這些數(shù)采產(chǎn)品具有一定的局限性，即當適配的傳感器出現(xiàn)問題需要更換時，或者當檢測對象變化，需要更換不同類型傳感器時，所涉及的技術(shù)難度，以及更換成本，會給用戶或企業(yè)帶來成本壓力，因此，提出和設(shè)計新型的，符合國家接口標準的數(shù)采終端是行業(yè)急劇需求的。

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靜態(tài)資料和動態(tài)資料

就數(shù)據(jù)的變化而言，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)以標簽類為主，地址類數(shù)據(jù)， RFID生成的數(shù)據(jù)多為靜態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)型、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主；動態(tài)數(shù)據(jù)以時間序列的數(shù)據(jù)為主，物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù)的特點是每個數(shù)據(jù)都與時間有一一對應(yīng)關(guān)系，而且這種關(guān)系在數(shù)據(jù)處理中特別重要，而時間序列數(shù)據(jù)庫通常存儲這些數(shù)據(jù)。

傳感器越多，控制設(shè)備越多，靜態(tài)數(shù)據(jù)越多；動態(tài)數(shù)據(jù)不僅越多，傳感器越多，動態(tài)數(shù)據(jù)越多，動態(tài)數(shù)據(jù)越多。

自動與供應(yīng)鏈彈性

想一想供應(yīng)鏈中配送和履約的數(shù)據(jù)需求：由于流行病對運輸條件和配送中心的影響，配送中心已經(jīng)遭到了大規(guī)模的破壞。在COVID-19之前，典型的請求會被發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心，在那里，請求被分發(fā)到離用戶很近的zui大中心，這些中心中的大多數(shù)庫存都是庫存。所以，兩天的交貨期早已成為業(yè)界所確立的標準。

但當?shù)氐氖杖菟⑹称冯s貨、電子產(chǎn)品等需求劇增，甚至使事情變得更加復(fù)雜。大規(guī)模分發(fā)是因為有大量的請求。但這并非導(dǎo)致交貨時間延長的技術(shù)，而是人類無法跟上步伐的人為因素。特別是在“zui后一公里”，供應(yīng)鏈中的系統(tǒng)嚴重依賴人來完成訂單。

邊緣化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在不斷增長， IT/OT融合和邊緣化產(chǎn)品成為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)處理的zui佳選擇。“邊緣計算”和“物聯(lián)網(wǎng)”是當今發(fā)展非常迅速的兩種技術(shù)，結(jié)合了“邊緣計算”和“物聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)i導(dǎo)者將會發(fā)現(xiàn)，邊緣計算與操作技術(shù)和 IT融分。

大多數(shù)運行技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)都是在邊緣生成的，主要來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

邊界數(shù)據(jù)可以幫助組織提高業(yè)務(wù)洞察力、庫存是否充足、機器是否得到維護等等。這對組織是有價值的。高i效的邊緣數(shù)據(jù)能夠縮短響應(yīng)時間，降低連接成本，提高傳輸安全性，減少存儲，提高可靠性。

每一天，我們的周圍都是各種形式的傳感器，它們監(jiān)測、測量和發(fā)送數(shù)據(jù)。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備和技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測和測量數(shù)據(jù)，有助于節(jié)省時間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？

感應(yīng)器收集來自物聯(lián)網(wǎng)消費設(shè)備的數(shù)據(jù)，例如安全系統(tǒng)，智能電器，智能電視，以及可穿戴健康設(shè)備。還可以從商用設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，包括商用安全系統(tǒng)，交通監(jiān)測設(shè)備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送，保存，并可隨時取回。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的例子如下：自動化數(shù)據(jù)，很多人對設(shè)備自動化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動燈具還是溫度調(diào)節(jié)裝置，都需要自動化。若無自動控制，某人的工作就是記得每天調(diào)節(jié)2次溫度，zui后調(diào)節(jié)完，關(guān)掉所有燈光。