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圖像測試設備評價概述

在圖像信息技術被廣泛應用的情況下，對圖像質量的評估變成一個廣泛而基本的問題。由于圖像信息相對于其它信息有著很大的優點，因此對圖像信息進行合理處理成為各領域中不可或缺的手段。在圖像的獲取、處理、傳輸和記錄的過程中，由于成像系統、處理方法、傳輸介質和記錄設備等不完善，加之物體運動、噪聲污染等原因,不可避免地帶來某些圖像失真和降質，這給人們認識客觀世界、研究解決問題帶來很大的困難。 比如，在圖像識別中，所采集到的圖像質量直接影響識別結果的準確性和可靠性；又如，遠程會議和視頻點播等系統受傳輸差錯、網絡延遲等不利因素影響，都需要在線實時的圖像質量監控，以便于服務提供商動態地調整信源定位策略，進而滿足服務質量的要求；在軍事應用方面，戰場監視和打擊評估的效果也取決于無人機等航拍設備所采集到的圖像或視頻的質量。因此，圖像質量的合理評估具有非常重要的應用價值。不論小尺寸測試卡還是大尺寸測試卡，自動圖卡切換系統都可以很好的適用。

從有沒有人參與的角度區分，圖像質量評價方法有主觀評價和客觀評價兩個分支。主觀評價以人作為觀測者，對圖像進行主觀評價，力求能夠真實地反映人的視覺感知；客觀評價方法借助于某種數學模型，反映人眼的主觀感知，給出基于數字計算的結果。

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圖像曝光時間和幀率測試設備

以下內容由正印科技為您提供，今天我們來分享圖像測試設備的相關內容，希望對同行業的朋友有所幫助！

在進行圖像質量測試的過程時，常常需要標定當前光照的條件，這時往往會使用手持式的測光表進行測量。這個過程比較繁瑣和費用，因為調光與測量不能同時進行，需要花費較長的時間才能把光照調節均勻且達到標準。3、一個啟動脈沖送給攝像機，攝像機結束當前的拍照，重新開始一副新的拍照，或者在啟動脈沖到來前攝像機處于等待狀態，檢測到啟動脈沖后啟動，在開始新的一副拍照前攝像機打開曝光構件（曝光時間事先設定好）。ISOLight 設備可以很好的解決這一難題，它可以快速測量光照的均勻性，并提示是否符合標準光照條件，使操作人員專注于調光。

Isolight的多色LED指示燈，可以提示當前光照與目標值之間的差異，是在寬容度范圍內，還是過高或過低。 使均勻性或照度易于認別。

Isolight 的兩種提示模式: 照度容差范圍和均勻度容差范圍。

?照度容差范圍- 照度可以顯示為LUX數據，可自定義目標值和容差范圍。

?均勻度容差范圍- 通過定義不同的LED光環的顏色，可以提示四角的光照均勻度，是否在容差范圍內。

圖像機器視覺系統的工作過程

1、當傳感器探測到被檢測物體接近運動至攝像機的拍攝中心，將觸發脈沖發送給圖像采集卡；

2、圖像采集卡根據已設定的程序和延長時間，將啟動脈沖分別發送給照明系統和攝像機；

3、一個啟動脈沖送給攝像機，攝像機結束當前的拍照，重新開始一副新的拍照，或者在啟動脈沖到來前攝像機處于等待狀態，檢測到啟動脈沖后啟動，在開始新的一副拍照前攝像機打開曝光構件（曝光時間事先設定好）；另一個啟動脈沖送給光源，光源的打開時間需要與攝像機的曝光時間匹配；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。攝像機掃描和輸出一幅圖像；

4、圖像采集卡接收信號并通過A/D轉換將模擬信號數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據；

5、圖像采集卡將數字圖像存儲在計算機的內存中；

6、計算機對圖像進行處理、分析和識別，獲得檢測結果；

7、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

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圖像處理與分析

對目標進行識別提取的時候，首先是要考慮如何自動地將目標物從背景中分離出來。目標物提取的復雜性一般就在于目標物與非目標物的特征差異不是很大，在確定了目標提取方案后，就需要對目標特征進行增強。

隨著計算機技術、微電子技術以及大規模集成電路的發展，圖像信息處理工作越來越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、專用的圖像信號處理卡等。軟件部分主要用來完成算法中并不成熟又較復雜或需不斷完善改進的部分。通過培訓講座，我們可以學習到怎么分析圖像質量的相關維度：分辨力（解析度）、畸變、噪點、色彩還原、白平衡、動態范圍、曝光、橫向色差、漸暈、雜光等等。這一方面提高了系統的實時性，同時又降低了系統的復雜度。

正印科技本著多年圖像測試設備行業經驗，想要更多的了解，歡迎咨詢圖片上的熱線電話！！！