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發布時間:2020-11-01 11:31  





人臉識別將取代指紋識別,在門禁行業下一階段迎來較快發展,但人臉識別門禁在發展應用過程中也會遇到的問題。因此基于人臉識別的人工智能門禁的設計至關重要。
設計一個門禁系統,首先要考慮的是系統安全性,即能否有效地控制人員的出入,并掌握其出入信息。因為門禁系統是一種智能化的電子控制系統,可以充分利用計算機的智能,同時采用多種手段進行控制,以確保系統的安全可靠。人臉識別門禁系統方案,硬件的可靠性,除了電控鎖等機械部件之外,主要考慮子控模塊的制作和選用,因為它要全天24小時不停地工作,所以對其性能要求較高,應能滿足環境的溫度、濕度的變化,以及抗電磁干擾能力強等。比如選用牛頓7000系列模塊作為子控模塊,因為這種模塊有很強的自適應功能,能夠自動調節不同波特率的信號,還有各種保護電路等等,足可以保證低層管理工作的需要;軟件設計的可靠性,主要考慮各種狀態信息的獲取和維護,通信協議的設計是否規范,各種特殊情況的處理是否合理等等。比如,為了確保主控計算機與子控模塊之間的通信準確無誤,可以采用自動重發糾錯機制,有效地消除門禁子系統和管理計算機同時在網絡中工作時可能出現的信號沖突。
人臉識別技術三大優勢
相比于其他識別技術,人臉識別的優勢比較明顯,主要集中在三個方面:
一是自然性,所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區分和確認身份;具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。
二是非強制性,被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺,人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而帶有可被偽裝欺騙性。
三是非接觸性,相比較其他生物識別技術而言,人臉識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸,而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

對于高校中屢見不鮮的逃課宅宿舍和長期晚歸、不歸問題,高校宿舍人臉識別閘機統計管理系統也見招拆招,提供了相應對策。系統中建立了人臉特征庫,對宿舍人員進行統一注冊,錄入人臉照片、、寢室門牌等。人臉特征庫同步下發至對應區域智能人臉識別儀。以人臉比對日志為基礎,分析宿舍人員個體及整體活動規律。在上課時間,系統會及時發現長期滯留于宿舍的人員,進行預警。對于長期晚歸、不歸的學生,系統也會統計和預警,并統計歷史數據,供管理人員查詢。
