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發布時間:2020-07-27 04:26  





人臉識別測溫使用優點
人臉識別測溫終端結合閘機使用,進入人員只要同時符合“體溫正常”和“通過身份識別核驗”,閘門才會打開,減少防疫管控人員的工作量,提高檢驗和通行效率。人臉識別測溫終端應用在車站、工廠、園區、學校等人員較密集的公共場所,有助快速排查和鎖定體溫異常人員,防止病毒通過人員擴散。人臉識別測溫采用紅外熱成像測溫技術搭載雙目活1體檢測,支持人臉識別和非接觸式測溫,可選定制NFC識別功能,可適用于更多的刷臉核驗場景。
人臉識別測溫機的性能
云部署,讓疫情監控更簡單。人臉識別體溫監測系統部署在阿里云端,采用Saas部署模式,合作伙伴只需要采購硬件設備即可,快速部署,滿足政府單位掌握各企業事業單位、學校、工地等整體數據,避免信息孤島,及時發現疫情風險點。
人臉識別 體溫檢測,一機多用。人臉識別體溫監測系統通過人臉識別測溫終端,可以在識別人臉門禁考勤的同時檢測體溫,快速識別,減少人員擁堵。
疫情監控分析。通過人臉識別體溫監測系統,可以實時監控溫度上報情況、健康上報情況、出差健康分析等。
AI人臉識別 測溫方案在疫情防控中的價值是什么?
33%的業內人士認為價值在于實現了非接觸測溫,降低了風險;23%則認為測溫,提升了疫情防控工作效率;21%認為與后臺大數據平臺結合,便于追溯軌跡;13%認為實現了佩戴口罩進行識別測溫,更方便安全;10%認為減少了人工投入。
現有的人臉識別 測溫方案還需要哪些改進?
針對需要改進的方面,31%認為是人臉識別的精度;25%認為需要降低成本;24%認為測溫精度;11%認為測溫距離;7%認為測溫速度;2%認為接口協議有待進一步豐富。
熱輻射電磁波與人體溫度具有兩種對應關系:第-種是熱能總量與物體溫度呈現四次方的關系。第二種是物體輻射能量密度與紅外波長關系會受到溫度影響。溫度越高,輻射能量曲線峰值就越短。熱成像主要采集熱紅外波段的光,來探測物體發出的熱輻射,后建立與溫度的準確對應關系,實現測溫功能。通過自身的AI技術儲備賦能紅外體溫檢測設備,能實現遠距離、非接觸式、多目標體溫檢測。紅外成像檢測體溫誤差為正負0.3度。