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車別識別系統如何在較差的環境中工作？

以下我們就來看看在較差的環境中，車牌識別系統是怎樣工作的：

一、夜間車牌識別處理方式夜間多是一些路燈、室內透光等較為復雜的光線，對車牌識別相機造成很大的干擾，尤其還有汽車大燈，這些往往影響車牌的識別效果，例如，如果車牌識別相機安裝角度掌握不好，在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑或一團白，為解決這個問題的通常會用到寬動態算法，增加補光燈，車牌識別相機自帶補光燈，由算法控制依據車牌局部的識別需要而控制的補光技術，區別于傳統的光敏電阻控制補光，能夠應對昏暗的環境，抓拍到清晰的圖片，進而保證識別率。5、由于車牌識別系統自動識別車牌號碼作為停車管理的憑證，不需拿取任何入場憑證，大大提高了出入停車場的便捷性，并降低了出入場設備的成本。

二、大角度車牌識別處理方式轉彎和出入口較寬的停車場等大角度問題是車牌識別相機的難題，雖然能夠調整車牌識別相機的高度和角度，以減少大角度的情況，但并不是能夠完全解決這個問題，所以在車牌識別算法中做特殊處理，以便于更好的識別車牌號，車牌識別算法就增加了對畸形字符的處理等功能，使其呈現更好的識別率效果。六、外置補光燈的安裝外置補光燈推薦采用白色LED補光燈，20~30W，聚光性質。

三、順逆光車牌識別處理方式不同環境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時有發生，針對這一情況可以通過局部曝光、強光抑制、智能補光等智能技術調整車牌識別相機的爆光參數從而實現優異的成像自動控制。

四、雨霧天氣車牌識別處理辦法車牌識別相機在惡劣天氣下的識別能力將接受考驗，例如：雨霧天氣的能見度較低，所以獲取的車牌圖片質量會有嚴重的衰減。那么在雨霧天車牌識別處理中圖像復原功能實現對雨霧天退化圖像場景的再現就發揮著很大的作用，其學名是圖像復原算法，只有車牌識別相機的核心算法得到充分優化，才能保證成像和識別率。車牌識別相機工作過程：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。

除了以上提及的幾點，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會對車牌識別相機產生一定的難度，在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，確保了車牌識別系統的識別率和穩定性。近兩年來，從人們的一個體驗上來說，車牌識別停車場系統是最受車主歡迎的一套智能停車場管理系統之一。

停車場車牌識別的優勢

如今，智能停車場管理系統不僅讓人們進出停車場停車變得簡單，更重要的是新的繳費方式—微信交取停車費，是真正的一種用科技的方式給人們創造出別樣的便利生活。車主通過關注停車場中微信公眾號，在微信操作界面實現停車繳費功能，幾秒鐘就可完成繳費，安全、便捷的繳費模式讓人們輕松完成整個停車過程。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續處理有很大的幫助，能夠節省儲存空間，加快處理速度。并且，智能車牌識別系統把進出車場的車牌作為唯1的憑證，不管是臨時車輛還是固定車輛，當車輛行駛到道閘處時，系統會自動掃描，只要是在入口處能夠識別車牌號，車輛就可以進入停車場，免去傳統智能停車場管理繁瑣的過程，讓人們不用停車，實現快速通行，并可杜絕一卡多用。

車牌識別系統改變用戶出行體驗

近幾年隨著我國汽車保有量的持續增加尤其是一線城市的出行難題，為解決客戶出行體驗，車牌識別技術快速發展，在各行各業得到了迅速的應用。

車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車牌識別中的一種應用。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、 車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、 顏色等信息，目前蕞新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數據量，并且剔除不相關的信息，保存圖像重要的結構屬性。