人臉測溫識別系統解決方案專業團隊在線服務

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下面為大家介紹我公司推出的智能動態人臉識別測溫終端，它是由美國辛辛那提大學海歸數學博士馬勇博士帶隊由我公司全部研發團隊一起研發的非接觸式紅外點陣遠距離測溫裝置，它是根據：使用環境溫度、裝置結構內溫度、紅外傳感器自身溫度、處理器自身溫度、人體體表溫度和人體輻射率等數據條件，再加上紅外投射測溫點的合理取舍等多種復雜綜合條件所做的數學模型，用來計算模擬出接近人體真實體溫的數值，展示在人的眼前。

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當今，以AI開展疫情監管已變成從政府部門到公司的的共識。應對這次始料未及的疫情，頗具責任感的科技企業正競相行動起來，情系疫情的另外以身體力行援助“戰疫”。這款機器設備好像過安檢安全通道時的門邊框，體溫異常的人歷經時，會全自動發出聲響聲。但是，機器設備奇妙的地區并并不是這兒，“大家很早已剛開始做人臉識別技術性了，疫情產生后，大家融合身體測溫技術研發了這個機器設備。

當場工作員可‘按圖索驥’，準確跟蹤發燙工作人員，用手執機器設備進行二次篩選。”曠視科技有關責任人表明，測溫全過程中乘客不用滯留，確保了行駛，降低對群眾的影響；另外借助人工智能技術技術性，完成疑是高燒工作人員的準確鎖住，考慮了疫情防控要求。

“在地鐵站、汽車站、飛機場、集中化辦公場所等客流量很大的地區，怎樣可以迅速、、準確地鑒別出高溫群體，是疫情防控工作中的難題之一。”疫情防控工作中進行至今，智能技術傳出疫情防控技術性等各個方面適用要求，緊緊圍繞難題難題進行技術攻關，用高新科技助推疫情防控。