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              智能停車場收費系統價格承諾守信「多圖」

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              發布時間:2020-07-24 20:01  






              如今,車牌識別應用非常廣泛,但是有些情況下,效果往往不盡人意。其中主要有內因和外因:

              內因1:車牌識別攝像機像素不高。

              2:車牌識別相機在出廠設置并沒有達到狀態。

              外因1:是車場設備安裝的方案問題,若攝像機安裝的方位不對,這將會大大的影響識別的效果。每個現場都有自己的特殊性,不能確保每個現場都那么標準,基本都有差異化。所以找專業性的人員幫你參考。

              2:夜間識別問題,主要涉及到時補光燈,因為攝像機是模擬人眼的,當光線不足的情況下,識別率會下降。

              3:人為的因素,比如說,有的司機喜歡開快車,當在車牌識別識別區的時候,快速過去了,就會識別不到。等等

              4:天氣因素,天有不測風云,在惡劣天氣下,特別是下大暴雨的情況下,是非常難識別的。






                  車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。







              車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如煙霧、雨雪、日光不同角度等,車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展,這些問題正逐步被解決,車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地車牌,繼而實現高達99.58%的識別率,高居行業首位。當然高識別率又與車牌識別算法密切相關,例如浩晨車牌識別一體機采用自主研發的PC版算法,是專門針對停車場環境而開發的,適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點,特別是大角度,是其它應用場景所不具備的,這也奠定了其識別率的地位?! ∥磥?,隨著更多高新技術的發展,車牌識別一體機將會有更多智能用途,屆時停車場智能化管理系統將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速,從而真正實現進出口無人看守的智能化管理。






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