形狀特征檢測性價比出眾,久頌智能

在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。具體如PCB印刷電路：各類生產印刷電路板組裝技術、設備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；輔助設施以及耗材、油墨、藥劑、配件；電子封裝技術與設備；絲網印刷設備及絲網周邊材料等。SMT表面貼裝：SMT工藝與設備、焊接設備、測試儀器、返修設備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等；再流焊機、波峰焊機及自動化生產線設備。電子生產加工設備：電子元件制造設備、半導體及集成電路制造設備、元器件成型設備、電子工模具。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面已經得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各個領域。

CCD視覺檢測設備的一些簡單知識，CCD視覺檢測設備依賴于CCD成像攝像頭和檢測系統，其中檢測系統由于重要，檢測系統基于客戶對產品的檢測要求，跟據客戶的要求系統開發工程師再有指對性開發。視覺檢測設備主要由5部分組成：1、照明 2、鏡頭/3、相機、4、圖像采集卡、5、視覺處理器。CCD可以稱之為CCD圖像傳感器。CCD是一種半導體器件，它可以把光學影像轉化為數字信號的一種芯片。而CCD視覺，比較通俗地理解為裝有CCD芯片的攝像頭，這種攝像頭應用在工業生產中與設備構成一套具有檢測功能的設備被稱之為視覺檢測設備。

顏色檢測的方法顏色檢測主要有三種方法:目視法，光電積分法，分光光度法。

目視法

   是一種傳統的顏色測量方法。具體做法是由標準色度觀察者在特定的照明條件下對產品進行目測鑒別，并與CIE(國際照明)標準色度圖比較，得出顏色參數。特點：目視法不能準確識別微細的色彩差異，常出現色彩判斷失誤；目視方法測色帶有一定的主觀色彩；測量結果精度不高、測量效率低。

字符檢測光學字符驗證，簡稱OCV，是一種用于檢查光學字符識別（OCR）字符串的打印或標記質量并確認其易辨識性的機器視覺軟件工具 。該技術除了可以檢查所呈現的字符串內容是否正確，還可以檢查字符串的質量、對比度和清晰度，并對品質不合格的樣品進行標記或剔除。字符檢測，又叫OCR或OCV檢測，是專門對各種電子元器件、手機鍵盤、電腦鍵盤等物品表面上印刷或雕刻的字符進行識別和檢測，常見的字符包括數字、英文字母、符號、漢字等。目前國內外不少研究機器視覺的企業開發了相應的檢測軟件，進行簡單設定后，即可對被檢測字符自動識別、檢測，如有異常發生，可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的工件檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品，自能化程度相當高。