蕪湖考勤人臉識別多重優惠

（1）軟件結構

針對機關的實際情況，從可靠性、可管理性、可擴充性、開發性和安全性等角度出發，本系統采用客戶/服務器和瀏覽器/服務器相結合的體系結構。客戶/服務器主要用于那些界面復雜、保密性、安全性高、以數據庫修改操作的部分。瀏覽器/服務器利用WWW技術的HTTP，基于頁面進行瀏覽信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息檢索查詢為主的部分。以瀏覽器/服務器結構設計系統，用戶使用時不需要安裝專用的客戶端軟件便可查詢公用信息，也不需要對用戶進行專門的培訓，而且在系統升級時，只需修改服務器端的數據與應用，維護方便。

在進行應用程序的設計和開發時，采用站點與構件方式。不同的業務對應于不同的功能模塊。并且，每個操作人員和用戶在訪問某一個系統時，站點上僅出現其權限范圍內的應用和相關處理數據。通過系統的定制功能，可以提高系統的友好性和安全性。

（2）網絡結構

該系統可以在機關原有一卡通網上平滑升級，也可以單獨組成網絡。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像匹配與識別。

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸 出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一 進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

主流的人臉識別系統基本上可以歸結為三類，即：基于幾何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1、基于幾何特征的方法是蕞早、蕞傳統的方法，通常需要和其他算法結合才能有比較好的效果；

2、基于模板的方法可以分為基于相關匹配的方法、特征臉方法、線性判別分析方法、奇異值分解方法、神經網絡方法、動

態連接匹配方法等。

3、基于模型的方法則有基于隱馬爾柯夫模型，主動形狀模型和主動外觀模型的方法等。