圖像模糊處理系統銷售擇優推薦,濟南神博公司

如何解決監控圖像畫面不清晰的問題，這是我有非常多的人需要考慮的問題，其實圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢？下面就由神博為大家 講一講吧。

1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了，就是夜間的光源不夠強，也和攝像機的及低照度有關系。這種情況只能更換攝像機或者加強夜晚照明。如攝像機為感紅外攝像機也可增加紅外燈彌補夜晚燈光不足的狀況。

2、線路干擾，模擬信號的圖像不清晰如果是橫條的圖像，那是視頻信號受到了干擾，這種情況只能盡量找到干擾源，將信號線盡量遠離才能解決。

大家知道嗎？監控系統中的多個環節，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個上游環節出了問題，對圖像質量的影響。我們需要大于監控系統進行預處理，下面就由神博為大家簡單地講解一下吧。

預處理在改進圖像質量方面的作用：

對同樣場景、采用相同的碼率，不同廠家的網絡攝像機解1碼輸出視頻的質量往往存在較大的差別。尤其是在比較惡劣的環境下，其差別更為顯著。對于低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對于雨霧、運動和前采樣等造成的圖像質量下降，可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質量。產生這種差別的一個重要原因在于：在監控系統中，雖然大家都采用標準化的視頻壓縮方法，但后解1碼輸出圖像的質量高低很大程度上取決于有無預處理、預處理的好壞，有時還包括適當的后處理。

隨著視頻采集技術的數字化進程，這些簡單的預處理方法就變得多樣化了。那么，常見的效果明顯的視頻預處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據奈奎斯特定理，只有對圖像進行高于兩倍信號高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時，高次諧波的頻譜就會疊加到基波，出現頻譜混疊效應。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數成像系統都存在不同的混疊現象。圖像復原的算法也有很多種，常用的有維納濾波Richard-Lucy算法、小波域算法、空間域算法、基于訓練的方法、防抖動算法。怎樣消除混疊效應成為了預處理中的一個令人關注的問題。

抑制或消除混疊效應常采用兩項措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對高速采樣的數字視頻進行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。因為這些帶外分量在后續的處理中會引起混疊效應，產生無意義的高頻分量，而編碼器還得對它們進行編碼，浪費不少寶貴的編碼比特。視聽資料屬于刑訴法規定的七類證據之一，除了作為證據，它還是辦案過程中重要的線索來源，但是由于實際情況的不同會存在模糊圖像，影響工作，一般會利用模糊圖像處理系統進行處理，下面就由神博來簡單講一講吧。僅采用限帶濾波只能濾除信號中少量的高頻分量，如果信號帶寬遠高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進行一次下采樣，進一步減少碼字。