濟南停車場車牌識別系統定制服務為先

隨著停車場管理系統的不斷發展，車牌識別技術也開始應用于停車場。不過據調查發現，由于國內只有幾家企業專門開發針對停車場的車牌識別技術，因此目前很多停車場使用的車牌識別技術大多是從早期車牌識別技術照搬過來，而兩者在識別環境、識別角度、燈光環境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導致這些車牌識別系統大多都出現了“水土不服”的現象。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車牌識別系統。

??而據**的數據統計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車牌自動識別是未來停車場市場中的*有價值的市場，隨著高清與智能的融合，車牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。

車牌識別系統識別率的常見原因及解決方法：

一、受天氣環境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太強的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。

二、受車輛行駛速度影響

車牌識別的相機會從連續播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同的幀數作為識別圖片，從而達到視頻識別的效果，所以這樣就會出現當車速過快時，容易掉幀，識別不出來的情況，這種情況下大部分廠家是通過添加一個減速帶來解決。

三、車牌識別系統算法的精準度

想提高車牌的識別率，對于車牌識別系統的算法精準度要求會很高。目前市場上的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。

四、受車牌識別攝像機安裝位置影響

通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便抓取到高清車牌照。建議相機的水平角度應保持在15度和20度之間，更具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。

五、進出口車道的寬度

車道越寬，車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低，一般來說車道設計在3米左右寬為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）

六、地感線圈埋設的位置及距離

地感線圈與道閘的距離不宜太近，太近會容易砸到車輛，并且會影響車牌識別率，距離保持在2-3米比較適宜。

車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一,應用十分廣泛.它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車車牌號碼,從而完成識別過程.通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能.

入場說明：

①車輛駛入車輛識別攝像機抓拍區域，視頻流識別或者觸發地感線圈。

②車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像處理識別出車牌識號及車型并上傳。

③閘機放行，同時記下車輛進入時間。車輛越過進口，駛入停車場內。

整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態，無需停車，快速入場。同時，系統的狀態顯示儀提示系統在整個過程中是否運行正常。

出場說明

① 車輛駛到出口處的攝像機抓拍區域，觸發地感線圈。

②攝像機自動抓拍車輛的圖像，識別出車牌識號及車型并上傳，然后通過檢索數據庫得出車輛信息。

③出口管理工作站調出該車入場時的抓拍圖像，入場時間等信息。如果該車屬固定車輛情況，閘機自動啟竿放行。如果是臨時停車，則車輛須暫停交費方能離開。

④車輛越過出口，駛離停車場。