撫順食品飲料檢測電話誠信企業推薦 邁迅威視覺有口皆碑

磁性產品自動化檢測，和人工相比，自動化檢測設備有下面幾種優勢：

   1、精度高，效率快，自動化檢測設備可以快速的對產品進行拍照和分析，比如說比較精密的五金件，可以采用高清相機，精度可達±0.001mm，檢測的速度可以達到300-1200pcs；

   2、相對于人的思維來說，機器檢測的判斷性是客觀的，因為人是會產生疲勞，還有可能被心情等影響到最終的判斷結果，但是，機器的判斷就是客觀的，不會因為任何外界的因素影響。自動化檢測的結果更加準確和靠譜，而且機器不會累，可以一直重復性長時間的進行工作。

   3、成本比較低，工廠對檢測人員的招聘、培訓、薪酬等都是需要很高成本低的，如果人員出現了流失，成本就會更大，但是，自動化檢測設備一臺就可以抵好幾個人工，不需要培訓，不需要薪資，不需要擔心人員的流失。不需要休息，可以一直不間斷二十四小時的工作。檢測效率比人工明顯的要高出來很多。所以說，未來的趨勢就是，自動化檢測代替人工檢測這是必然的。

玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產品(特別是瓶口)質量直接影響酒的品質與安全。根據透明玻璃瓶在線檢測中缺陷信息弱、生產線抖動等特點,研究與開發了一種基于機器視覺的在線檢測系統,應用熵法實現瓶口圖像的分割以及改進的Hough變換算法實現瓶口圖像的定位。實際運行表明,系統動態圖像采集效果良好,且圖像處理算法快速準確,滿足當今高速酒飲料灌裝在線檢測的要求。




玻璃瓶在制造的過程中,不可避免的會產生瓶口、瓶身劃痕等缺陷。特別是像香水、精油、等這些經濟價值較高的產品,對包裝瓶的外觀品質有著更高的要求。本文以管制精油灌裝瓶為測控對象,借助機器視覺技術、機械手技術以及工業控制技術,開展玻璃瓶缺陷檢測與機械手抓取系統的研究與設計工作。具體內容包括:(1)明確系統功能,完成了基于機器視覺缺陷檢測與機械手抓取系統的方案設計,詳細介紹了機器視覺系統相關技術,在此基礎上完成了硬件選型以及軟設計方案。(2)依據Blob分析流程,對圖像采集、預處理、分割、形態學處理、連通性分析和特征提取技術進行了系統的理論分析


為實現圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態學操作實現沖壓件表面缺陷位置的提取。系統使用MATLAB實現基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節點;使用多線程技術實現高效的檢測算法。經實驗,系統能夠對生產線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。