宜昌車輛識別系統歡迎來電「多圖」

停車收費系統

車輛自動圖像識別系統

本系統不僅可以對單張車牌圖像、連續車牌圖像進行車牌號碼及車牌顏色的識別，還可以將本系統嵌入到出入口處進行實時來往車輛的識別以及登記管理。當車輛駛入入口處時，本系統將自動采集車輛圖像并進行車牌號碼和類型的識別，識別完成后將車牌號碼以及車輛的駛入時間存入數據庫中并與數據庫對比，如果數據庫錄有此數據，系統將會自動對車輛放行，從而實現不對車輛計費的功能；當車輛駛入出口處時，本系統將采用同樣的方式進行車牌識別，并將識別結果與數據庫中同一車牌進行比對，進行停車時間、停車費用等的計算。如果數據庫中不存在此車牌，系統將會進行提示，等待人工進行處理。

車輛識別技術

指紋識別技術的應用越來越廣泛，應用領域也越來越多。但是很多人還不太了解指紋識別技術，下面小編給大家介紹一下指紋識別技術。

指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖像、提取特征、保存數據和比對。

在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖像，取到指紋圖像之后，要對原始圖像進行初步的處理，使之更清晰。

接下來，指紋辨識軟件建立指紋的數字表示特征數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特征數據但不能從特征數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特征數據。軟件從指紋上找到被稱為“節點”（minutiae）的數據點，也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標位置，這些點同時具有七種以上的性特征。因為通常手指上平均具有70個節點，所以這種方法會產生大約490個數據。有的算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標準，也沒有一種公布的抽象算法，而是各個廠商自行其是。

后，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，終得到兩個指紋的匹配結果。

車牌識別系統

識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
由于巨大的指紋辨別市場，如果想指紋識別在商業上的巨大成功，三個因素中的兩個因素是非常重要的，它們是低價格和緊湊的體積（另外一個是上面談到的識別率）。1990年代初到后期，取像設備的價格已經劇烈的下降，制造商近又承諾，在近幾年后，又要進行大幅度降價。至于體積，上面已經提到光學傳感器的體積從6x3x3英寸降到3x1x1英寸。應用晶體的傳感器的體積差不多是這樣或者更小。