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發布時間:2020-07-15 03:49  





基于機器視覺的智能集成測試系統,改變了這種現狀,實現了對儀表板總成智能化、全自動、、快速質量檢測,克服了人工檢測所造成的各種誤差,大大提高了檢測效率。
整個系統分為四個部分:為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標準信號源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標CNC系統、攝像機圖像獲取系統和主從機平行處理系統。
是機器視覺系統用于工業檢測中的一個較為典型的例子,該系統由62個測量單元組成,每個測量單元包括一臺激光器和一個CCD攝像機,用以檢測車身外殼上288個測量點。汽車車身置于測量框架下,通過軟件校準車身的位置。
當我們談論日益熱門的工業4.0、智能制造這些話題時,機器人是一個無論如何也繞不開的問題。機器人的智能化程度影響著整個工業演化的進程,傳統的機器人僅能在嚴格定義的結構化環境中執行預定指令動作,缺乏對環境的感知與應變能力,這極大地限制了機器人的應用。利用機器人的視覺控制,不需要預先對工業機器人的運動軌跡進行示教或離線編程,可節約大量的編程時間,提高生產效率和加工質量。這就是我們標題中提到的,基于機器視覺的工業機器人定位技術。這一技術在國內較早被應用于焊接機器人對焊縫的跟蹤,而維視圖像的視覺采集設備及圖像處理軟件,被行業內廣泛使用。
(C)、深孔深內腔件測量:工件特點:1.該項目要求測量深孔內腔2.傳統測針加長方式精度不達標深腔的測量測頭任意加長,無損測量精度配置星型測針,適用現場需求設備配置:1.無線電測頭2.3D測量軟件測頭系統特點:1.高速數據傳輸(HDR)2.模塊系統構成,通用性強3.機械式測頭方式(專利保護)4.觸測力可調5.專為惡劣的機床工作環境設計在機測量與常規測量之間的關系在機測量無法代替終質量檢測:在機測量優勢:1.實時性-加工后直接進行測量2.互動性-可根據測量結果修改加工參數3.普及性-使用較少的投資便可普及到每臺加工設備常規測量優勢:1.精度-更好的測試環境保證了更高的系統測量精度。2.-對工件所有尺寸實施全檢(考慮到效率等因素,在機 測量方案僅會測量工件的關鍵尺寸)。3.客觀-以第三方角度給出測量報告有效互補1.在機測量是常規測量的有效補充2.尤其對于超大、昂貴的零件