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車牌識別系統的主要構成分析

目前相對多見的車牌識別系統核心為兩方面的基礎模塊，依次屬于對應的數據采集以及識別軟件兩個方面，而后一類還能夠再度進行分割。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。車牌識別系統的實際原理為：在車輛經過有關關卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應的圖像存入到特定的設備之內，而識別軟件則在存儲設備之中讀取對應的圖像信息。識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關的字符識別操作

字符識別：對分割之后的字符進行收縮、提取字符的特性，分類之后與數據庫中標準的字符進行比對，后識別出字符的圖像，這是字符識別的整個過程。入口處的攝像頭采用智能傳感技術，快速記錄和識別車牌號碼并自動通過，為車主節省寶貴的時間。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結構特性及其變換進行特征提取，這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運算過程中太復雜，且對計算機的性能要求很嚴格。另一種方式是統計字符特征對其特征進行提取，目前，大部分的字符識別都運用了這種方式。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進行匹配，這樣就擁有了清晰的識別率。

字符分割：使汽車牌照區域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程，進一步準確字符區域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對字符的大小實現化處理。濮陽正大電動門業有限公司

智能車輛管理系統由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調度管理。它采用車牌識別，IC卡識別，RFID等技術，對車輛和車輛鑰匙進行現場管理，重點關注內部車輛和未經許可的車輛管理。目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。很難等待這個問題。對于一些部門，dui分為內部車輛外出管理和車內車輛調度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請車輛和批準后，系統可以自動釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅動程序使用指紋打開鑰匙柜來收集鑰匙。 Yingmen區的車牌識別系統自動識別外籍車輛和營地中使用的車輛。難民營中的車輛沒有訪問權限，并且不允許哨兵釋放它們。