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基于我國服裝生產大環境的背景，研究了計算機和網絡技術在服裝生產線上的應用情況，分析了計算機和網絡技術在服裝生產線上的應用情況，預測了未來服裝生產商的核心競爭力將向資金、智能技術和品牌塑造能力轉變，并對未來服裝企業形成小型化、大型化、規模化、品牌化、跨行業化、智能化的發展趨勢進行了預測。

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我們現在服裝產業的發展狀況比較復雜，與西方發達國家的“智能制造”相比，還很落后.服裝產業在未來的發展趨勢中，面對多樣化的需求和市場，應盡早建立以文化為主導的時尚產業，以創新為主導的科技產業，以責任為主導的綠色產業，形成新的發展格局.本文主要就智能化背景下的服裝產業做了相關論述.在過去幾十年里，互聯網的出現為人類社會的發展作出了巨大貢獻，隨著科技的進步和發展，人工智能開始出現并融入到人們的生活的各個方面.人工智能被譽為未來科技中具突破性的技術.文章介紹了人工智能在智能服裝上的應用前景，分析傳統服裝產業智能化轉型的必要性；從人工智能的發展趨勢來分析人工智能在智能服裝上的應用前景；對人工智能在智能服裝上的應用可行性進行了分析.

本文從熱傳遞機理出發，建立了智能服裝中光纖布拉格光柵體測溫的熱傳遞物理模型，對人體、空氣層與衣服之間的熱傳遞進行了有限元建模和穩態熱分析，確定了光纖布拉格光柵體溫場的數學模型，并用此數學模型修正了光纖布拉格光柵體測溫值。基于多點加權皮膚平均溫度，提出了由左右胸部、左右腋下和背部皮膚溫度組成的服裝智能體溫加權模型。根據克拉默法則，得出了一種智能服裝人體溫度加權系數：左前胸0.0826，左腋部0.3706，右腋部0.0936，右前胸0.0826。實驗結果表明，利用光纖布拉格光柵對人體穿著智能服裝進行溫度動態檢測，其動態范圍在33~42℃之間，測量誤差在±0.2℃，可以用于人體溫度的高精度監測。

伴隨著網絡信息技術的蓬勃發展，電子商務快速創新帶來的新型消費方式正逐步滲透到人們日常生活的各個角落.以服裝零售為代表的傳統零售行業受到了相當程度的沖擊和影響，不得不面臨著巨大的轉型壓力和創新挑戰.此外，在體驗經濟來臨的今天，人們不斷關注和追求服務體驗，讓服務設計作為一種新的設計理念越來越受到重視.因此，本文以服務體驗為訴求點，以服務設計為例，探討了服務設計理念在智能服裝零售店設計中的應用范疇和價值.通過對服務設計理念的理論分析和服裝零售店智能化轉型變革的論述，總結了智能服裝零售店的服務設計理念。

隨著科技的發展，智能服裝設計已成為服裝界的一個重要研究課題。由于服裝設計形式比較特殊，只有結合服裝設計的特點，深刻理解設計形式和發展趨勢，才能促進智能服裝的發展，體現智能設計理念，減少對資源的利用，充分利用資源。本文主要對智能服裝設計的模式和發展趨勢進行分析，以期對相關人士有所借鑒。

伴隨著科學技術信息技術的飛速發展，人們對服裝設計的要求越來越嚴格，尤其是智能化的服裝設計，已成為當今服裝界熱門的話題之一，由于智能化的服裝設計在形態結構和服裝設計上的特點，使智能化的服裝設計具有一定的難度，

通過對智能服裝材料的研究歷程分析，闡述了國內外智能服裝材料的主要品類，包括智能纖維材料和非纖維智能服裝材料兩大類，并對其設計思想和制備技術進行了探討.探討了智能服裝材料的主要應用領域，包括安全防護、健康管理、智慧生活以及能力拓展4個領域.指出了智能服裝材料在安全性、產業化、綠色環保等方面存在的問題，并提出了相應的解決措施.展望了智能服裝材料的發展趨勢，提出了相關研究機構應加強多學科交叉應用，加強自主研發，提高我國紡織服裝材料研發的核心競爭力。

由于生活水平的提高，人們對服裝、服飾等的要求也越來越高，不僅要考慮天氣因素，還要考慮服飾的顏色、式樣等是否相配。對于不擅長服裝搭配的用戶來說，幾乎每天都會遇到如何搭配服裝的問題，需要自行搭配上衣、下裝、鞋子等服飾，甚至，還需要穿上自己搭配的服裝，看著搭配效果，浪費了用戶大量的時間。此外，隨著電子商務的發展，許多用戶為了節省逛街的時間而選擇網購衣服，但目前網購系統中的服裝都是統一尺寸的，用戶往往因為買了不合身的衣服而產生退貨或換貨，既浪費時間，又浪費金錢。

該技術的目的是提供一種服裝搭配的個性化智能定制方法和系統，能夠根據用戶的身形、式樣喜好推薦適合的服裝搭配，使用戶不必走進服裝店就可以購買到適合的服裝，節約了用戶的時間。為了解決上述技術問題，本技術的實施方式提供了一種服裝搭配的個性化智能定制方法，包括如下步驟： A.客戶獲取其身體特征信息和表示用戶意愿的信息，并將獲得的身體特征信息和信息上傳到服務器； B.服務器根據身體特征信息和信息，為用戶匹配至少一套服裝； C.服務器將匹配的服裝傳送給客戶進行顯示； D.客戶收到客戶收到用戶發出的服裝確認指令后，下訂單購買顯示的服裝。該技術的實施方式還提供一種服裝搭配的個性化智能定制系統，其中包括：客戶和服務器；客戶包括：獲取模塊，用于獲得用戶的體征信息和表示用戶意愿的信息，以及將獲得的體征信息和個信息傳遞給服務器；服務器包括：匹配模塊。