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發布時間:2020-07-25 06:33  





展會人臉識別系統,人臉識別會展新生態圈
會展行業既是人工智能技術的應用典范和廣泛推廣的先天伙伴,同時又是全社會體驗科技創新變革的一個縮影。如何駕馭人臉識別在相關行業的應用,實現互聯互通?在初期階段,有專家認為下述三個方面將承載人臉識別與整個社會行為的有效聯動:
在整個社會公共管理中,例如安防等,會展業的人臉識別須納入到社會秩序和有效管理的“應用場景”中,即人臉識別對接于整個社會運營和城市管理的范疇,這也是人工智能的必然路徑;

對于樓宇管理來說
使用帶有人臉識別功能的樓宇對講系統后,只需要居民在辦理入住手續時同時登記人臉信息,即使有新增人員,居民也將主動前來辦理,方便社區的人員管理。
多樣名單管理,對于居民、推銷人員、快遞人員、分子,均可以設立不同的管理名單,人臉識別技術支持動態視頻的人臉抓拍,除了可以發現黑名單人物系統實時自動告警外,也可以將所有出現在視頻中的人臉抓拍下來,圖片自動存儲在系統,以備后期查詢使用。
以上就是人臉識別與智能樓宇結合有什么優勢的相關知識介紹。雖說人臉識別現在還沒被普及化,但已經引起越來越多的行業的關注,相信不久的將來,人臉識別系統會有更大的突破及變化。
人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題
人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題,主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影(Profile)的研究上,人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索(Bledsoe)外還有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言,這一階段是人臉識別研究的初級階段,非常重要的成果不是很多,也基本沒有獲得實際應用。
