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              發布時間:2021-10-25 11:06  






              單元

                車牌識別系統單元主要是指前端攝像機,因道路環境較為復雜,其所使用的攝像機比一般監控用的攝像機要求高很多。現在車牌識別的攝像機主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外環境非常復雜,高溫、低溫、雨雪、煙霧等的影響造成車牌無法辨識,甚至中午強光照射等,都有可能因為攝像機快門、進光量,以及其他功能無法適當配合而不能將車牌清晰地辨識出來。正是由于一系列因素的影響,車牌識別用攝像機不僅需要動態范圍寬、低照度等,還要求具備強光抑制功能,此項功能主要是為了解決在夜間環境光照不足而又缺少補光的條件下,因車牌周邊汽車強光燈照射而導致車牌部分曝光不足,出現車牌模糊或根本無法辨識的情況。現在道路監控中使用的攝像機分標清與高清兩種,其中高清攝像機一般為百萬像素IP攝像機,甚至有的是300萬或500萬像素的高清攝像機,1臺高清攝像機可代替多臺標清攝像機,并同時可監看多個車道,甚至可看清駕駛員的面部等。但因其采用CMOS傳感器,低照度性能差,夜晚效果不佳,而標清攝像機雖然清晰度不如高清攝像機,但夜間低照效果卻高于高清攝像機,這樣就會大大提升夜晚的識別率。但不可否認的是,高清攝像機已成為未來的一個應用方向。除此之外,夜間十字路口闖紅燈抓拍系統對攝像機要求也很高。由于夜間周邊環境較暗,紅綠燈的亮度比周邊環境亮很多,攝像機會默認為亮度信息,從而無法表現出真實的顏色,使紅綠燈的顏色無法看清楚,尤其是紅燈與黃燈。



              車牌識別的技術參數介紹

              車牌識別該系統采用車牌識別系統開發研制而成,它將計算機視覺技術、神經網絡系統技術、機械、電子自動化設備、計算機以及智能卡技術有機的結合起來,從而對各類出入車輛進行有效的管理。通過車牌號判斷是否內車輛,道閘自動開啟。外部車輛駛入需要人工確認。黑名單比對,提示報警和車輛流量統計功能。采用的大型數據庫軟件Microsoft SQL Server 2000。操作界面統一,全程在線幫助,的兼容性。車牌自動識別,實時監視,報表。

                哈爾濱車牌識別的技術參數:

                1、夜間整牌識別率在 87~95%之間(與光照條件有關);

                2、 圖像彩色等級: 24位真彩色

                3、平均無故障持續運行時間 MTBF≥30000小時。

                4、日間整牌識別率≥ 95% ;

                5、允許車輛行駛速度:0~235公里/小時

                6、識別時間小于 0.3秒/輛次 ;

                7、 圖像灰度等級: 256級,

                8、抓拍圖片分辯率:768*576、720*576、704*576

                9、車牌識別系統(車牌率> 99.9% ;




              其中圖像處理模塊主要包括六個部分:預處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中,車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關鍵技術。流程圖如下:

                圖像預處理是指對到的圖像進行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經過預處理的車牌圖像增能夠強目標圖像,提高目標和背景圖像的對比度,方便車牌識別的后續工作。

                車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置,并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作,是所有關鍵技術中的步。

                傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度,并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導致車牌中的字符傾斜,直接影響到車牌字符的分割和識別,因此必須對傾斜的車牌圖像進行校正。





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