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              車牌識(shí)別系統(tǒng)停車場(chǎng)原理服務(wù)放心可靠【無(wú)錫歐瑞達(dá)】

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              發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 07:08  






                簡(jiǎn)單的停車場(chǎng)功能簡(jiǎn)單,是一些停車場(chǎng)的基本功能,適合一些要求不高的社區(qū).它只能記錄車輛的進(jìn)入時(shí)間和費(fèi)用記錄,在臨時(shí)車輛的管理上不容易安全,也需要人工發(fā)卡、收卡和比較處理臨時(shí)卡丟失的情況.

                停車場(chǎng)系統(tǒng)要好得多,這是市場(chǎng)上使用多的.它通常配備卡讀寫(xiě)設(shè)備、語(yǔ)音提示、智能鎖、有源讀卡器,遠(yuǎn)程讀卡、快照等系統(tǒng),規(guī)范停車場(chǎng)收費(fèi)管理系統(tǒng)不是簡(jiǎn)單的停車場(chǎng)的安全性,它可以做車卡,同時(shí)還有裝備在圖像功能,一個(gè)兩層的保護(hù)作用,避免混亂.

                讓我們稱之為豪華型停車場(chǎng)系統(tǒng),這實(shí)際上是標(biāo)準(zhǔn)的停車場(chǎng)系統(tǒng)的增強(qiáng),在停車場(chǎng)系統(tǒng)設(shè)備技術(shù)規(guī)范,根據(jù)客戶的不同要求,如添加對(duì)講系統(tǒng),開(kāi)機(jī)畫(huà)面文件位置,交通燈控制,遠(yuǎn)程抄表卡,主動(dòng)識(shí)別功能,如圖片來(lái)滿足客戶的要求.



                如今萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)眾多,適合豐速和其他一些大型商業(yè)廣場(chǎng),近兩年來(lái)陸續(xù)開(kāi)始對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行修改,引入車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)停車場(chǎng)收費(fèi),使得停車場(chǎng)完全智能化處理.在形式的傳統(tǒng)停車場(chǎng)取票可以充電,充電速度慢,采用電荷可以取票還需要處理停車場(chǎng)人員經(jīng)常檢查在箱卡也許紙質(zhì),往往出現(xiàn)一個(gè)吐不出卡的場(chǎng)景,單一的傳統(tǒng)停車場(chǎng)系統(tǒng),付款方式,通常有有充電孔,嚴(yán)重影響了停車場(chǎng)的收益.

                在過(guò)去的兩年中,車牌識(shí)別系統(tǒng)在技術(shù)上是成熟的,現(xiàn)在的車牌識(shí)別系統(tǒng)的停車場(chǎng)選擇全視頻車牌識(shí)別高清攝像機(jī)和快速制動(dòng),加上語(yǔ)音功能,進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛,系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)廣播車車牌號(hào)碼,車牌號(hào)碼,車型車載攝像機(jī),彩色的圖片和文字捕獲的車輛,車輛信息.

                在出現(xiàn)過(guò)程中,系統(tǒng)還將在車輛存在時(shí)啟動(dòng)車輛信息,廣播車輛停放時(shí)間和支付金額.在這個(gè)過(guò)程中,車主不需要停車,完全改變了手動(dòng)操作的問(wèn)題,如動(dòng)力低、服務(wù)差或收費(fèi)過(guò)高.





              字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,后選匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

              實(shí)際應(yīng)用中,車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷的完善識(shí)別算法,還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。



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