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              發(fā)布時(shí)間:2020-07-25 07:12  






              傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。

              人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯1一性和不易被復(fù)1制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。



              人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身1份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程,另一類是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。




              生物識(shí)別技術(shù)已廣泛用于政府、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如,一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行,他既沒帶銀行1卡,也沒有回憶密碼就徑直提款,當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí),一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描,然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定,辦理完業(yè)務(wù)。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個(gè)營業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。此外,美國“9.11”事件后,反恐活動(dòng)已成為各國政府的共識(shí),加強(qiáng)機(jī)場的安全防務(wù)十分重要。




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