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機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術

圖像預處理：對于采集到的數字化的現場圖像，由于受到設備和環境因素的影響，往往會受到不同程度的干擾，如噪聲、幾何形變、彩色失調等，都會妨礙接下來的處理環節。為此，必須對采集圖像進行預處理。常見的預處理包括噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等處理。通常使用時域或頻域濾波的方法來去除圖像中的噪聲；采用幾何變換的辦法來校正圖像的幾何失真；采用直方圖均衡、同態濾波等方法來減輕圖像的彩色偏離?？傊ㄟ^這一系列的圖像預處理技術，對采集圖像進行“加工”，為體機器視覺應用提供“更好”、“更有用”的圖像。

機器視覺檢測與人工檢測的優勢對比

在科技不斷發達的今天，機器視覺檢測是現代工業生產中十分普遍的, 機器視覺能夠更好的檢測出生產流程中的錯誤，能夠將產品的質量問題更好的檢測出來，提高工業生產的效率和生產的自動化程度，并且將工業生產的度提高，使得工作的進程加快，節省時間，而人工視覺檢測卻失誤率較高。在現代工業生產中，很多人都不看好人工視覺檢測，因為人肉眼會疲憊，瞬間的疲憊可能就會造成一個重大的損失。

磁瓦表面缺陷檢測采用機器視覺自動化檢測

永磁材料是永磁直流電機的重要組成部分，主要功能是給電機提供恒定磁勢源。直流電機使用的永磁材料是用一種瓦狀永磁體(磁瓦)充磁加工而成的，所以磁瓦的質量直接影響電機的使用壽命和質量。在生產過程中，由于材料自身的密 度分布不均、加工機械運行狀況以及現場環境等多種不確定因素，磁瓦表面可能會 出現在裂紋、麻點、磕邊和崩裂等缺陷，從而影響電機的使用。因此磁瓦表面缺陷檢測是磁瓦生產工藝中必不可少的步驟。