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發布時間:2020-07-18 08:56  





隨用隨刷;但同時也存在較多的挑戰:對周圍的光線環境敏感,影響識別的準確性;人體面部的頭發、飾物等遮擋物,人臉變老等因素,需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。運用在梯控系統中,采集人臉圖像容易受周圍光線、角度、距離等問題造成人臉識別梯控不穩定。但隨著人臉特征識別技術、局部關鍵部位識別技術、機器學習技術等的發展,以上弊端的影響越來越小。
先進性: 人臉識別的電梯自動控制系統采用先進的人臉識別技術,識別率高,反應速度快,行業內。可靠性:當設備故障時自動退出呼梯控制,保證電梯的正常使用;當應急狀況出現,例如火災消防報警時,自動退出呼梯控制,可以應急狀態運行;系統軟件和硬件設備的配置滿足本工程使用的實際需要,保證系統的完整性和經濟性,并具有一定的可擴展性和開放性。
人臉識別系統無論是系統硬件結構還是軟件的邏輯模塊的設計,可擴展性:我們所設計的系統,可以根據實際情況對系統硬件和軟件進行靈活地配置和組合,能方便地升級和更新,以適應業務的不斷發展和更新。靈活性:系統組網方式靈活,系統功能配置靈活,利用現有資源靈活,將各類型資源的利用,都溶入組網方案之中。能滿足不同單元的業務需要,軟件功能,配置方便。
電梯人臉識別技術對在特殊重中之重場地的部位(如地鐵站電梯轎廂入口處或道閘機進出口貿易)抓拍的人員即時與信用黑名單數據庫查詢中的人操控人員開展即時核對,假如人臉的相遇度做到設置報警閥值,系統可根據響聲等方法開展預警信息,提示監控管理人員。監控管理人員能夠依據雙擊鼠標警報信息查詢抓拍原照和錄影開展核查。人員信息收集和人臉信息數據庫查詢創建。