大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)價(jià)格合理,易網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

電信大數(shù)據(jù)：從“小圈子”走向“大生態(tài)”

       賽迪分析電信行業(yè)的信息化和數(shù)字化水平走在全行業(yè)前列，2010-2015年，各電信運(yùn)營(yíng)商落地了一批大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用類項(xiàng)目，開展了大量PoC測(cè)試，內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用能力顯著提高。2016年以后，運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部業(yè)務(wù)加速集中化，開源節(jié)流成為運(yùn)營(yíng)商關(guān)心的核心問題。

      電信大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)細(xì)分產(chǎn)業(yè)正在從“小圈子”走向“大生態(tài)”。“小圈子”的焦點(diǎn)是運(yùn)營(yíng)商自身業(yè)務(wù)能力和效率的持續(xù)提升，比如順應(yīng)業(yè)務(wù)集中化的趨勢(shì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)-地方兩級(jí)大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的融合優(yōu)化，加速B-O-M三域數(shù)據(jù)融合，應(yīng)用SDN/NFV技術(shù)柔性改造網(wǎng)絡(luò)，加速布局5G和AI的等新應(yīng)用場(chǎng)景。“大生態(tài)”意指運(yùn)營(yíng)商既有能力的外部拓展和遷移，通過對(duì)外提供精湛的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，深厚的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)和數(shù)據(jù)融合應(yīng)用能力，可靠的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)能力，打造新的、以運(yùn)營(yíng)商為核心的數(shù)字生態(tài)體系，加速非電信業(yè)務(wù)的變現(xiàn)能力。

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景的分析

5G技術(shù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行革命性的發(fā)展

       5G網(wǎng)絡(luò)是一場(chǎng)創(chuàng)新革命，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了“大智移云”時(shí)代，大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的結(jié)合越來越緊密。移動(dòng)通信信息服務(wù)企業(yè)已開始建設(shè)基于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)正由技術(shù)創(chuàng)新向應(yīng)用創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，得益于人工智能、5G、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算的發(fā)展與融合，將帶來井噴式增長(zhǎng)的海量原始數(shù)據(jù)，未來大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)能將各行業(yè)豐富的數(shù)據(jù)類型，與應(yīng)用場(chǎng)景不斷深度融合，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新層面的大爆發(fā)。未來，5G技術(shù)的發(fā)展將帶來大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的加速繁榮、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的迅速成長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)有哪些分類

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)有很多，歸納起來可以按照以下方式進(jìn)行分類：

       從大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理的過程來分:包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘分析、以及為完成分析挖掘而設(shè)計(jì)的計(jì)算平臺(tái)，它們完成數(shù)據(jù)采集、ETL、存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理、挖掘、 分析、預(yù)測(cè)、應(yīng)用等功能。

       從大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)類型來劃分:可以分為針對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)（圖數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)等）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、混合類型數(shù)據(jù)處理的技術(shù)平臺(tái)。

       從大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方式來劃分:可以分為批量處理、實(shí)時(shí)處理、綜合處理。其中批量數(shù)據(jù)是對(duì)成批數(shù)據(jù)進(jìn)行一次性處理，而實(shí)時(shí)處理（流處理）對(duì)處理的延長(zhǎng)時(shí)間有嚴(yán)格的要求，綜合處理是指同時(shí)具備批量處理和實(shí)時(shí)處理兩種方式。

       從平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的部署方式看:可以分為基于內(nèi)存的、基于磁盤的。前者在分布式系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)交換是在內(nèi)存中進(jìn)行，后者則是通過磁盤文件的方式。

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷

      我們都知道，發(fā)展一個(gè)新客戶比老客戶的成本要高，因此要做好留存用戶的客戶管理，一般來說用戶留存率低是因?yàn)椋阂弧a(chǎn)品或者服務(wù)質(zhì)量下降，導(dǎo)致用戶對(duì)品牌的信賴感下降，用戶大部分流失，這是本質(zhì)的問題，因此除了要做好品牌的宣傳吸引客戶外，更要注重產(chǎn)品的質(zhì)量和服務(wù)問題。二，用戶對(duì)產(chǎn)品本身不感興趣，想留都是留不住的。在大數(shù)據(jù)云精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，通過大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)了廣告投放的精準(zhǔn)細(xì)分，找到對(duì)產(chǎn)品感興趣的目標(biāo)用戶群體，無(wú)論是廣告宣傳還是營(yíng)銷活動(dòng)都是精準(zhǔn)營(yíng)銷，在新媒體的助力下營(yíng)銷效果很明顯，如今都可以通過今日頭條，微信朋友圈，騰訊新聞，抖音等主流app來進(jìn)行宣傳營(yíng)銷。可以選擇對(duì)某些區(qū)域，年齡段，興趣愛好等標(biāo)簽的用戶群體來進(jìn)行廣告投放，將廣告投給對(duì)的人，通過廣告反復(fù)影響，從而達(dá)到營(yíng)銷效果。其次，可以通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)查看廣告的曝光率和點(diǎn)擊率及用戶留下的線索數(shù)量來及時(shí)調(diào)整廣告投放策略。