車牌識別系統施工方案高性價比的選擇,南京沃立特公司

1牌照定位

自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。高速公路收費管理在高速路的各個出入口安裝車1牌識別設備，車輛駛入時識別車輛1牌照將入口資料存入收費系統，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實現收費管理。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，后選定一個1佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。

2牌照字符分割

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。對大規模的停車場中，進出車輛種類較多，如果每輛車子都需人工判斷，對其出入的時間進行嚴格的監視，并對各類車輛進行登記，計時收費，即不利于車輛管理和查詢，還降低了保安人員的工作效率。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

從內因上看，車1牌識別系統的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

什么樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。