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OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程；即，針對(duì)印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過(guò)識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率，是OCR的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識(shí)率、誤識(shí)率、識(shí)別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。


圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等二值化：對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩像，彩像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。

白條、黑條的寬度不同，相應(yīng)的電信號(hào)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短也不同．但是，由光電轉(zhuǎn)換器輸出的與條形碼的條和空相應(yīng)的電信號(hào)一般僅10mV左右，不能直接使用，因而先要將光電轉(zhuǎn)換器輸出的電信號(hào)送放大器放大．放大后的電信號(hào)仍然是一個(gè)模擬電信號(hào)，為了避免由條形碼中的疵點(diǎn)和污點(diǎn)導(dǎo)致錯(cuò)誤信號(hào)，在放大電路后需加一電路，把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字電信號(hào)，以便計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能準(zhǔn)確判讀。