湖北人臉識(shí)別廠家的行業(yè)須知,南北德信門(mén)業(yè)經(jīng)營(yíng)部

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征1信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

中文名：人臉識(shí)別        別名：人像識(shí)別、面部識(shí)別        工具：攝像機(jī)或攝像頭    

傳統(tǒng)技術(shù)：可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別            處理方法：人臉識(shí)別算法             用途：身份識(shí)別

　基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)——通過(guò)對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫(kù)，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)。

　　從技術(shù)層面，人臉識(shí)別改進(jìn)的辦法可從上述三個(gè)方面。任何一個(gè)細(xì)節(jié)技術(shù)的突破都可能帶來(lái)識(shí)別率的提升改進(jìn)。

除了上述三個(gè)技術(shù)層面改進(jìn)人臉識(shí)別，也有很多上游企業(yè)在做人臉識(shí)別技術(shù)改進(jìn)的研究，如通過(guò)在元器件上的改進(jìn)，提升人臉識(shí)別準(zhǔn)確率。

還在質(zhì)疑人臉識(shí)別算法？它已經(jīng)比強(qiáng)1人類(lèi)還要強(qiáng)了圖普科技 ? 2018-06-01 ? 人工智能何況人類(lèi)還有大批“臉盲”。

一項(xiàng)1新研究表明，專(zhuān)業(yè)人員在人臉識(shí)別上的表現(xiàn)仍?xún)?yōu)于機(jī)器，但將兩者結(jié)合起來(lái)可以取得近乎完1美的結(jié)果。

受過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)的法醫(yī)鑒定人員對(duì)人臉識(shí)別的結(jié)果可用于呈堂證供，該研究首1次對(duì)這些專(zhuān)業(yè)人士與1新人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確度進(jìn)行了評(píng)估與對(duì)比，新南威爾士大學(xué)的David White說(shuō)道，他是本研究課題的負(fù)責(zé)人之一。

“以前進(jìn)行的研究主要集中于普通人在人臉識(shí)別方面的準(zhǔn)確度，”White博士指出。

“刷臉”技術(shù)覆蓋的用戶(hù)量也在快速上漲。“僅僅在支付寶平臺(tái)，已經(jīng)有兩億用戶(hù)通過(guò)‘刷臉’登錄賬戶(hù)、找回密碼、風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)等。”螞蟻CTO程立直言：“臉正在逐漸取代密碼。”

與此相伴隨的是行業(yè)規(guī)模的快速增長(zhǎng)。來(lái)自艾媒咨詢(xún)的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為68億元，預(yù)計(jì)2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到780億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)125.5%。