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人臉識別，是基于人的臉部特征1信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

中文名：人臉識別        別名：人像識別、面部識別        工具：攝像機或攝像頭    

傳統技術：可見光圖像的人臉識別            處理方法：人臉識別算法             用途：身份識別

用于表示人臉的大量特征從哪來？這便是深度學習（深度神經網絡）發揮作用的地方。它通過在千萬甚至億級別的人臉數據庫上學習訓練后，會自動總結出適合于計算機理解和區分的人臉特征。

算法工程師通常需要一定的可視化手段才能知道機器到底學習到了哪些利于區分不同人的特征，當然這部分不是本節重點。

闡明了不同人臉由不同特征組成后，我們便有了足夠的知識來分析人臉識別，到底怎么識別。

人臉識別非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。

人臉識別技術在使用方式上，辨識方便性上，留存現場使用者人像照片上均有非常明顯的優勢，但是人臉識別技術還是存在些許的發展瓶頸。

零售商超領域，阿里、京東等紛紛試水無人超市，人臉識別技術已經應用在購物、結算環節，不僅可以幫助線下店鋪迅速捕1捉用戶信息以提供個性化服務，對消費者的消費體驗也是一種升級。

醫學領域，人臉識別掛1號系統讓號販子無從插手，“刷臉”醫保支付可以節省排隊時間，讓智慧醫1療服務流程更加通暢。今年，溫州有10家醫院啟用了人臉識別預填單系統，“刷臉”、智能導診成為可能。