包頭動態人臉識別管理系統報價咨詢客服

人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。

基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別難的部分是有充分適應各大光線環境的人臉預處理算法，需要在各種復雜的光線環境中提取到人臉信息，特別是移動互聯網時代，攝像頭拍照的地方可以在斑駁的樹影下，也可以在昏暗的街燈下，以及深夜出租車內，這對算法的魯棒性考驗極大。同時還要考慮照片和視頻欺詐，二次成像的光線污染等問題。

人臉識別技術主要是利用圖像處理技術從圖像中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征點模型。再從人臉特征點模型與被測者的人的面像進行特征分析（可以假定為無數的幾何特征點求解），根據分析的結果來給出一個相似值，通過這個值即可確定是否為同一人。簡單的說就是A/B兩張照片比對，產生的計算數值是否達到要求。

總體設計思路

     人臉識別系統是基于建立“以員工為服務對象、以企業管理為目的，以多種信息化技術為管理手段、結合以人為本的服務理念，實現一臉認證通過考勤、進出權限認證、用餐認證等綜合管理系統”的總體設計思路。

2、總體結構

     在系統的總體結構設計上，充分考慮現狀以及未來的系統擴展需求，采用多接口、開放式框架設計。

     該人臉識別系統中心平臺是核心層：由中心數據庫，人事管理、系統管理等各類模塊組成，主要對系統各類應用子系統和硬件終端進行綜合管理，管理業務流和數據流。

應用子系統模塊：子系統是微笑通系統的應用服務層，提供該系統的各類應用功能管理，包括食堂消費、門禁、考勤、會議簽到、訪客管理、車輛出入監控等子系統。通過專業定制的漢王人臉識別設備采集員工在終端發生的各類信息，通過計算機終端，管理各類信息，為領導及員工提供與人臉識別相關的各類服務。

      第三方應用接口：該系統提供規范的接口，開放的通訊協議，方便第三方人事管理系統，OA辦公系統等通過統一的應用接口訪問微笑通中心平臺，實現數據共享數據交換。