咸寧動態人臉識別常用解決方案,德信門業經營部

人臉識別問題宏觀上分為兩類：1. 人臉驗證（又叫人臉比對）2. 人臉識別。

人臉驗證做的是 1 比 1 的比對，即判斷兩張圖片里的人是否為同一人。常見的應用場景便是人臉，終端設備（如手機）只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比，判斷是否為同一人，即可完成身份驗證。

人臉識別做的是 1 比 N 的比對，即判斷系統當前見到的人，為事先見過的眾多人中的哪一個。比如追1蹤，小區門禁，會場簽到，以及新零售概念里的客戶識別。

　　人臉識別，已是人工智能浪潮中1火熱的技術之一。目前，它正大規模走出實驗室，走入各行各業，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們日常生活中的“標配”。

當下人工智能大潮中，人臉識別技術是早走向應用的技術之一。其應用場景日益豐富，并不斷刷新著人們的想象力。

比如“刷臉”解1鎖已成為越來越多智能手機的標配。在安防監控領域，“刷臉”技術可以對銀行、機場、商場等人1流密集場所的人群進行監控，實現特定人物的自動識別和追1蹤。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。今年以來，深圳等多地紛紛啟用電子警1察執1法，通過“刷臉”識別行人、非機動車闖紅燈違1法，大大提高了效率。

政務服務領域，“刷臉政務”不僅減少了老百姓奔波折騰之苦，“一次不用跑”的政務服務清單也更加便民。螞蟻金1服與超過40個城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個稅、查詢公積1金、認證養老金領取資格、交通違1章在線繳罰等服務。

公益領域，“人臉尋親”幫助尋找走失老人和小孩，讓回家的路不再遙不可及。今年7月，四川西昌救助站借助這一技術送7位滯留人員回家團圓。