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發布時間:2020-08-20 21:33  





視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號,從而可從信號濾波器設計的角度對紋理進行分析,信號處理方法也稱濾波方法,即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉到變換域,然后應用相應的能量準則提取紋理特征。
光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據圖像中局部特性的不連續性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線,邊緣處像素的灰度值不連續,這種不連續性可通過求導來檢,經典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進行計算。
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光學篩選機工作的測量環境包括溫度、光照、電源變化、灰塵、濕度以及電磁干擾等,好的環境是光學篩選機正常運行的保障,外界光照會影響照射在被測物體上的總光強,增加圖像數據輸出的噪聲,電源電壓的變化也會導致光源不穩,產生隨時間變化的噪聲。
溫度變化也會對相機的性能產生影響,相機在出廠時都會標志正常工作的溫度范圍,過熱或過冷都會影響相機的正常工作,電磁干擾是工業檢測現場不可避免的干擾因素,它對工業相機電路、數據信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴重,合格的視覺產品會在出廠時經嚴格的抗干擾測試,降低了外界電磁干擾對硬件電路的影響。
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隨著自動化水平的不斷提高,一些傳統的檢測方式已不能適應集成化的生產需求,自動且具有實時監控功能的光學篩選機在線檢測技術逐漸在主流生產廠家得到應用,并取得了良好的效果。
光學篩選機系統具有如下特點:采用非接觸式測量方式,提高了相應速度,對生產線影響小;具有長時間的穩定、可靠地重復工作的性能,適用于連續化的流水線作業;適合在安全風險高、人機工程惡劣和環境差的區域工作。
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光學篩選機采用的是機器視覺檢測技術,是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術,自動化程度高、檢測精度可達0.001mm,速度可達200~4000個/min,安全可靠、可在惡劣環境下長時間工作,生產效率較高。
光學篩選機檢測產品表面缺陷的原理:機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像,利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作。
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