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發布時間:2020-11-09 12:51  










在收費站出入口安裝車牌識別相機,當有車輛駛入時車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發送到的中心管理服務器上,通過和數據庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶車輛,可極大地避免事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。近年來,隨著社會經濟的快速發展,機動車數量的迅速增長,公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇,與交通相關的和治安案件也逐年上升。
近年來,私人汽車擁有量的持續提升帶動了停車場電子收費系統的蓬勃發展。車牌識別作為整個停車場電子收費系統的計量基礎,日新月異,快速革新。隨著智能車牌識別系統逐漸發展成熟,因其適用更為廣泛、基礎建設要求更低、成本更為低廉等優勢一步步取代原有的卡介質收費體系。但目前全國停車場建設情況水平參差不齊,多數采用露天出入口,光影情況復雜,更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素,使得車牌識別難度加劇,如何提端場景下的車牌識別率成為業內一直全力攻克的難點。

但是火眼在大角度場景下的優勢不容忽視,眾所周知,現在市面上的車牌識別產品大多采用外設觸發方式,基于圖像進行識別的技術,對運動狀態或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優化車牌識別產品在極端環境下的識別表現,就必須從算法著手進行改良。 為解答這一疑惑,筆者特意走訪了成都臻識科技發展有限公司(以下簡稱“臻識科技”),對其在極端環境下的算法研發進行詳細了解。

極端場景下算法的優化,極大提高了車牌識別在多環境、多角度下的識別率和適用性。一個行業的成熟進步,離不開從業者每一次嘗試、努力、突破。世之奇觀,在于險遠;人所罕至,有志而達。正確的方向和持續的努力,才能讓一個企業在這個新興行業里砥礪奮進,占得一席之地。
智慧停車建設,讓停車問題不再拖智慧城市后腿。臨沂大禾電子有限公司,國內的智慧停車專家,我不做智慧城市,但我會讓智慧城市做的更好!
