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              發(fā)布時間:2021-07-14 21:41  






              從技術角度來講,目前國內智能分析技術主要還集中在兩大類:一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測,通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件,從而實現不同判斷并產生相應的報警聯(lián)動等,例如早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域、檢測、人員聚集等)以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。另一類是利用模式識別技術,對畫面中特定的物體進行建模,并通過大量樣本進行訓練,從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。

              從應用角度來講,目前國內智能分析技術主要有四大類:一類是實時報警類;第二類是數據統(tǒng)計類;第三類是屬性識別類;第四類是圖像處理類。

              一類:實時報警類。主要是通過分析技術對實時視頻進行內容的分析和判斷,發(fā)現某種狀態(tài)達到報警規(guī)則的要求時,系統(tǒng)即可發(fā)出報警聯(lián)動。如基礎的跨線報警、闖入報警、報警、聚眾報警等,當然隨著應用的深入,各行業(yè)應用中也出現了很多帶有行業(yè)特征的實時報警應用,如校園報警;交通行業(yè)的擁堵報警、行人上高速報警;行業(yè)的攀高報警、離崗報警;金融行業(yè)的尾隨報警、貼假廣告報價等等。


              3、智能視頻監(jiān)控在智慧城市中的應用趨勢

              在大數據時代背景下,伴隨物聯(lián)網、移動互聯(lián)網與計算等技術的不斷應用,智慧城市建設將大力推進大數據基礎平臺,積極推進信息資源的數據交換和共享體系建設,實現智慧城市與智能視頻大數據接軌。同時隨著視頻大數據相關技術的不斷成熟,尤其是隨著在處理視頻、圖片等結構化數據方面的能力不斷提高,通過各種業(yè)務模型、行為分析、機器學習等技術結合海量數據對視頻內信息進行智能分析識別,利用大數據技術建立基于視頻、面向社會公眾開放的云服務平臺,整合更多的社會資源信息,獲取支撐和保障智慧城市順利落地和運營的多元信息。根據用戶業(yè)務需求,為金融、教育等社會單位機構,甚至普通消費者提供視頻大數據應用服務,基于智能視頻應用的視頻大數據將成為智慧城市各個領域實現“智慧化”的關鍵支撐。


              2、傳

              傳,就是傳輸。有線傳輸和無線傳輸,這是兩個大類。有線傳輸,現在普遍新建使用光纖,因為高清前端帶來的視頻流日漸龐大。光纖和高清不是某種必然聯(lián)系如同低清和模擬不是必然聯(lián)系,業(yè)內很多人,一談模擬就是低清,這是錯誤的。模擬相機也有獨到的一面,比如實時性好。現有技術已經實現了使用原先的同軸線纜,也能傳輸高清信號(HDCVI技術)。這個HDCVI攝像機也能通過光纖傳輸視頻流。無線傳輸,這個比較復雜,因為傳統(tǒng)攝像機都是固定式安裝的,所以普遍使用有線方案。


              只有P區(qū)的光生電子和N區(qū)的光生空穴和結區(qū)的電子空穴對(少子)擴散到結電場附近時能在內建電場作用下漂移過結。光生電子被拉向N區(qū),光生空穴被拉向P區(qū),即電子空穴對被內建電場分離。這導致在N區(qū)邊界附近有光生電子積累,在P區(qū)邊界附近有光生空穴積累。它們產生一個與熱平衡P-N結的內建電場方向相反的光生電場,其方向由P區(qū)指向N區(qū)。此電場使勢壘降低,其減小量即光生電勢差,P端正,N端負。于是有結電流由P區(qū)流向N區(qū),其方向與光電流相反。如果這時分別在P型層和N型層焊上金屬導線,接通負載,則外電路便有電流通過,如此形成的一個個電池元件,把它們串聯(lián)、并聯(lián)起來,就能產生一定的電壓和電流,輸出功率。


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