BlueSky高性能時序數據庫案例承諾守信「美信科技」

時序數據庫的作用

在工業互聯網快速發展的大背景下，工業生產現場投放了大量的設備傳感器和監控系統，二者提供的實時數據能夠反映設備的狀態和生產的進度，其中的大多數據都是按照時間順序形成的實時數據。這些海量實時數據有著多樣化的分析需求和重要的參考價值，此現狀下能夠融入大數據生態并具有良好擴展性的時序數據庫應運而生。對企業而言，設計并實現基于時序數據庫的工業大數據存儲管理系統，能夠為產品的可視化運維、預測性維護、遠程智能管理等方面提供依據，降低人員、時間等成本，同時加速工業化與信息化的深度融合，促進復雜重型裝備制造業的轉型升級，產生社會經濟效益。

時序數據庫怎么產生的？

隨著移動端發展走向飽和，現在整個 IT 行業都期待著“萬物互聯”的物聯網時代。在物聯網場景中，往往有許多各類不同的終端設備，布署在不同的位置，去采集各種數據，比如某一區域有 10萬個 loT 設備，每個 loT 設備每 5 秒發送一次數據。那么每年會產生 6307億 個數據點。而這些數據都是順序產生的，并且 loT 設備產生數據的格式全部是一致的，并且沒有刪除和修改的需求。針對這樣按時海量寫入無更新場景，時序數據庫應運而生。

業界典型時序數據庫解析

近2年來時序數據庫正處于高速發展的階段。國內外云市場各大主流廠商已經從整個時序生態的不同角度切入，形成各自特色的解決方案完成布局，開始搶占流量。

而以Facebook Gorilla為代表的時序數據庫則是脫胎于滿足自身業務發展的需要。學術上，在時序領域里面更是涌現了一大批黑科技，把時序數據的技術深度推向更高的臺階。

阿里的TSDB團隊自2016年首版時序數據庫落地后，逐步服務于DBPaaS，Sunfire等等集團業務，在2017年中旬公測后，于2018年3月底正式商業化。

在此過程中，TSDB在技術方面不斷吸納時序領域各家之長，開啟了自研的時序數據庫發展之路。