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發布時間:2020-07-30 08:01  





車牌的定位與校正
本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究,了解它們的算法原理及其優缺點,并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統方法,即將Mean Shift算法運用到車牌識別系統,然后在此基礎上對車牌進行校正。
圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環境的影響。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續處理效果,所以,一般情況下,在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理,以達到改善視覺效果的目的。為了進一步提高車牌識別的準確性,有必要確保在正常情況下可以平穩地提升和釋放注冊車輛,以避免因識別錯誤而對臨時停車收費或減少費用。
當今社會,智能交通系統是道路交通的發展趨勢。繼續發展和不斷完善的可視化智能交通監控系統,為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統奠定了良好的基礎。智能交通系統,車牌自動識別系統是發展的一個很重要的方向。車牌自動識別技術可應用于道路收費系統,交通管理系統領域,起到節省人力成本,提高工作效率,完善管理制度等。隨著汽車數量的迅速增加,車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。當固定車輛進入時,攝像機接收圖像,系統自動識別車牌號,車牌顏色,自動確定車型等,并記錄信息,如數據庫車輛的進入時間,然后判斷車輛是內部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統自動釋放,則不需要手動控制車門的開關。
為了方便車輛的進出,提高車輛的交通速度,確保公司的安全,公司近新增了自動車牌識別系統。系統投入運行后,所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統實現過程1.當固定車輛進入時,攝像機接收圖像,系統自動識別車牌號,車牌顏色,自動確定車型等,并記錄信息,如數據庫車輛的進入時間,然后判斷車輛是內部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統自動釋放,則不需要手動控制車門的開關;當臨時車輛進入時,系統將定時并自動將數據庫輸入數據庫;第二,在出口部分,車輛到達停車場的出口區域。攝像機自動識別號,車輛顏色,并輸入出口信息,然后判斷車輛類型。如果是內置汽車,根據用戶設置,系統直接提升釋放或確認釋放。停車管理行業這幾年發展迅速,各大廠家競爭激烈,具備智能管理功能的產品是未來發展的重點。

現在車牌識別系統廣泛應用于社區停車場,景點,辦公樓,商業綜合體等。每個地方都有自己的解決方案。社區停車場,您可以使用車牌識別結算方案。通過有效管理業主的月租車,物業員工的內部車輛和來訪車輛,社區每月租車可以自動進出,車輛可以按時收費,提高社區車輛管理效率!車牌識別收費系統管理入口和出口車輛的權利和費用,并且根據車牌號碼授權固定車輛。一旦車牌號碼到期,則禁止入場,并且必須續簽授權。臨時車輛根據車牌識別時間收費,沒有有效期判斷。進入現場識別車牌后,它會自動進入,并在車牌出現后,將根據進出時間收費。字符分割的方法[2]主要有:基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。