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              發布時間:2020-11-01 13:42  






              人類視覺系統的獨特魅力驅使著研究者們試圖通過視覺傳感器和計算機軟硬件模擬出人類對三維世界圖像的采集、處理、分析和學習能力,以便使計算機和機器人系統具有智能化的視覺功能。在過去 30 年間,眾多不同領域的科學家們不斷地嘗試從多個角度去了解生物視覺和神經系統的奧秘,以便借助其研究成果造福人類。自 20 世紀下半葉,計算機視覺技術就在此背景下逐漸地發展壯大。核實式是對指將捕獲得到的人像或是人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。




               而酒店人臉識別系統,要求旅客必須實名實人實證,人證一致方可入住。以時下熱門的人臉識別系統為例,用戶在進行實名認證時,需在設備終端放置本人身份件,系統攝像頭將實時捕zhuo用戶現場人臉圖像,并將其傳送至后臺與用戶身份件上的照片比對。若使用非本人身份件,系統則會出現相應的預警提示,協助酒店人員發現安全隱患。除了提升安全等級,酒店人臉識別系統的另一大功能自然是優化旅客入住體驗。當前臺工作人員進行肉眼比對時,目光不可避免地需要在旅客臉上停留一段時間,難免令人產生抵觸心理。而人臉識別的非接觸性、非強制性就顯得整個驗證流程更加自然。且系統驗證的速度明顯高于人工驗證,整個登記流程行云流水,提升旅客入住體驗的同時,又能提高酒店前臺人員的工作效率。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出一個相似值。




              首先,人臉識別需要通過兩點認證身份,一是人臉比對,即判斷待驗證人臉是不是本人,二是活ti檢測,即判斷待驗證人臉是不是真實有效。在掌握清晰正面照的情況下,主要針對第二點(即活ti檢測)進行破jie。活ti檢測主要是借助3D建模將自pai照轉變成立體的人臉模型,再結合人臉關鍵點定位、自動化人臉動效技術,依次按照活ti檢測步驟要求,完成左右搖頭、眨眼。微笑等動作,欺騙系統把一張可受任何人控制的臉模判斷成本人。指紋打卡雖然解決了代替打卡的可能行,但是如果出現指紋磨損或有汗水的情況下,是一樣打不上考勤的。




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