黑龍江汽車站人證核驗(yàn)一體機(jī)供應(yīng)的行業(yè)須知「在線咨詢」

人證識(shí)別系統(tǒng)的介紹

證件人臉識(shí)別系統(tǒng)采用新的人臉識(shí)別算法，結(jié)合新證件閱讀器應(yīng)用技術(shù)，將人臉識(shí)別的多個(gè)核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識(shí)別比對(duì)等進(jìn)行了專門優(yōu)化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對(duì)算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確率高、拒識(shí)率低、甄別簡(jiǎn)便、安全性高、使用簡(jiǎn)便等特點(diǎn)，是一款能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境的人臉識(shí)別高技術(shù)產(chǎn)品。

人臉識(shí)別一體機(jī)信息采集

臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。

人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過程

人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。