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發布時間:2020-07-14 17:03  






寧夏銀川數據分析師招生,CPDA培訓,數據分析師培訓注冊II,大數據預處理大數據預處理是指在數據分析之前對所收集的原始數據進行“清理和填充”。一系列操作,如平滑,合并,規范化和一致性測試,旨在提高數據質量,為以后的分析奠定基礎。數據預處理主要包括四個部分:數據清理,數據集成,數據轉換和數據協議。數據清理:指使用ETL等清潔工具處理缺失數據(缺少感興趣的屬性),噪聲數據(數據中的數據或偏離預期值)和不一致的數據。數據集成:指將來自不同數據源的數據整合到統一數據庫中的過程,重點關注三個問題:模式匹配,數據冗余,數據值沖突檢測和處理。“大數據分析師”需要更新的處理模型,以獲得更大的決策,洞察力和流程優化功能。數據轉換:指處理提取數據中不一致的過程。

寧夏銀川數據分析師招生,CPDA培訓,數據分析師培訓注冊數據規范:指在大規模維護原始數據的基礎上獲取較小數據集的操作,包括:數據聚合,維度法規,數據壓縮,數據規定,概念分層等。三,大數據存儲大數據存儲,是指使用內存,以數據庫的形式,存儲收集的數據的過程,包括三個典型路徑:1,新的數據庫集群基于使用SharedNothing體系結構的MPP體系結構,結合高效的MPP體系結構分布式計算模型側重于通過多種大型數據處理技術(如列存儲和粗粒度索引)由行業大數據開發的數據存儲方法。它具有低成本,高性能和高可擴展性,在企業分析應用程序中具有廣泛的應用。與傳統數據庫相比,基于MPP產品的PB級數據分析能力具有顯著優勢。通過分析用戶過去的行為軌跡,人們可以理解這個人并預測他的行為。當然,MPP數據庫已成為公司下一代數據倉庫的不錯選擇。

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