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車牌識別系統對車牌字符分割算法的研究

車牌字符分割就是對已經定位出的車牌區域內的車牌字符進行分割，從而獲取車牌上的字符，是車牌字符識別的前提和準備。車牌字符分割的好壞，直接影響到識別效果的好壞。在車牌識別系統中，由于車牌污染、背景復雜、光照不均勻、車牌發生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。

車牌區域定位完成之后，由于提取出來的車牌區域內的車牌圖像可能存在傾斜現象，因此，在車牌字符分割之前，需要判斷車牌圖像是否傾斜。在車牌傾斜的情況下，需要準確的求得車牌的傾斜角度，然后把發生傾斜的車牌校正過來，為接下來的字符分割創造條件，這就是車牌的傾斜校正。常用的傾斜校正算法包括Radon變換、Hough變換。在車牌的傾斜校正完成之后，需要去除車牌的上下、左右邊界。

車牌識別系統的應用前景

近幾年來,車牌識別技術成為了一個熱門。車牌識別系統集中了先進的光電、計算機、圖像處理、模式識別、遠程數據訪問等技術,實現對監控路面過往的每一輛機動車的特征圖像和車輛全景圖像進行連續全天候實時記錄,計算機根據所拍攝的圖像進行牌照自動識別。該系統可以應用于路橋關口,實現對過往車輛的不停車收費,還可以置于交通要塞,實現對進出車輛的不間斷適時監控,除此之外,車牌識別系統還可以應用在其他多個領域。

系統概述：在大門或露天停車場、地下停車庫出入口部署車輛出入口管理系統，當有車輛駛入或駛出時，抓拍單元可以對車輛進行抓拍識別記錄，并聯動道閘放行，用戶無需任何操作，即可實現快速駛入駛出。該系統還可以實現車輛黑白名單功能；當后期車位緊張時可設置白名單，對允許停放的車輛自動開閘放行。車牌識別系統利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設備做連動整合。