煙臺人臉識別閘機信息推薦,大禾信息技術

紅外辨認人臉，高準確率下的安防晉級，人臉閘機采用紅外識別人臉技能，抗干擾性強，可以降低光照等外部環境和方位的影響，準確提取人臉屬性進行真人動態比對，辨認誤差大幅度減小。當人員與數據庫中的信息比對失敗時就無法進入。這就確保了進入人員的安全性，未登記的外部人士和非庫內人員無法假充別人進入，即便是拿別人相片也無法"刷臉過閘"。同個單位有多個入口的情況下，可裝配多個人臉閘機，不同區域的人臉閘機有一致的數據庫和終端辦理渠道，讓各區域的人臉閘機完成數據互聯，并對多個入口進行一致化辦理。詳細到不同單位，也會根據實際情況制定相對應的訂制人臉閘機處理方案。

城市報警與監控系統建設既是“數字城市”的核心系統，也是社會治安防控體系的重要組成部分。從批由北京、杭州、蘇州、濟南等四個城市開始做試點，到第二批包括中西部地區15城市在內的數十個示范城市加入，據統計，到2008年，示范城市總量已達到180多個。“數字城市”的建設直接推動了視頻監控的迅速發展，隨著示范城市新增報控設施規模不斷擴大，其當前需求增量已超過了前十多年的總和。數據顯示，近年來，國內視頻監控市場的需求總量年復合增長率均達20%以上。以北京為例，現已安裝攝像機26萬多個；

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。獲取當前的人體面像。即用攝像機的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。

在實際應用中，人臉識別門禁系統的安裝不僅解決了居民區出入口人員排隊、登記和聚集的現象，而且嚴格控制外來人員進入居民區。同時有些小區還采用帶測溫的人臉識別門禁，很好的解決了傳統溫度檢測存在的人工成本高、測量效率低、預警響應慢、難以及時控制等問題，為防疫人員的溫度檢測提供了諸多便利，為人們的安全出行提供了可靠保障。人臉識別門禁系統，結合人臉識別、人臉對比、iot技術實現身份交叉驗證，以智能的現代科技手段，實現社區管理的精細化和智能化。