人體步態(tài)分析技術(shù)優(yōu)選企業(yè)【中科匯成】

步態(tài)檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用

生物特征識(shí)別和取證

步態(tài)風(fēng)格的微小變化可以被用作生物標(biāo)識(shí)符來識(shí)別個(gè)體的人。該參數(shù)被有時(shí)空相關(guān)(步長(zhǎng)，步長(zhǎng)，步速，周期時(shí)間)和運(yùn)動(dòng)相關(guān)(髖，膝，踝，指的是髖/膝/踝關(guān)節(jié)角度和大腿/軀干關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)/腳角度)等。有步長(zhǎng)和一個(gè)人的高度之間的高度相關(guān)性。

比較生物力學(xué)

通過研究非人類的步態(tài)，更深入的了解有關(guān)的運(yùn)動(dòng)機(jī)制，這對(duì)了解物種問題的生物學(xué)以及運(yùn)動(dòng)有更廣泛的影響。

步態(tài)檢測(cè)設(shè)備——步態(tài)參數(shù)介紹

步態(tài)參數(shù)具有時(shí)空二象性，其動(dòng)力學(xué)特征可以通過中心加速度等直觀反映，步態(tài)參數(shù)主要包括時(shí)間參數(shù)（跨步時(shí)間、支撐相、擺動(dòng)相、步速、步頻），距離參數(shù)（步長(zhǎng)、步幅、步寬、抬腳高度），角度參數(shù)（足夾角、俯仰角、翻轉(zhuǎn)角），動(dòng)力參數(shù)（地返力、中心加速度）。正常步態(tài)參數(shù)在不同年齡分層、性別、身高等背景下，有較大的取值范圍，因此，個(gè)體周期內(nèi)步態(tài)參數(shù)的變化在步態(tài)康復(fù)與健康應(yīng)用領(lǐng)域更具有實(shí)際意義。此外，步態(tài)參數(shù)間的組合，如時(shí)間與距離參數(shù)的組合，通常可以反映步態(tài)在單位時(shí)間的變化率情況。研究表明，這些間接參數(shù)在雙任務(wù)等條件下，對(duì)一些認(rèn)知退行性疾病的評(píng)判具有較好敏感性。整個(gè)步態(tài)周期可以通過量化的步態(tài)參數(shù)得以反映和重現(xiàn)，步態(tài)參數(shù)的準(zhǔn)確性、靈敏性和重現(xiàn)性使得步態(tài)逐漸成為一種生物標(biāo)志物。

步態(tài)檢測(cè)設(shè)備簡(jiǎn)介

可穿戴步態(tài)檢測(cè)設(shè)備除具有以上應(yīng)用優(yōu)勢(shì)外，后續(xù)的數(shù)據(jù)流處理在更深層次的步態(tài)數(shù)據(jù)分析挖掘與臨床隊(duì)列研究方面具有較好的科研和轉(zhuǎn)化利用價(jià)值。由于原始采集數(shù)據(jù)是來自各種傳感器的直接測(cè)量值，步態(tài)信息多面充實(shí)，但傳感器的高精度也帶來了底層數(shù)據(jù)采集時(shí)的高噪聲背景，因此首先需要對(duì)原始傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波去噪處理，去噪后的步態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)步態(tài)算法處理得出多面的步態(tài)信息。對(duì)于臨床步態(tài)研究，根據(jù)研究的臨床隊(duì)列設(shè)計(jì)，隨著受試者步態(tài)數(shù)據(jù)的累積，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)，利用臨床指征建模，可實(shí)現(xiàn)步態(tài)參數(shù)應(yīng)用于相關(guān)疾病的早篩早診，以及康復(fù)與評(píng)估和康復(fù)方案制定；對(duì)于日常步態(tài)采集，可以跟蹤隨訪個(gè)體的步態(tài)變化情況，實(shí)現(xiàn)老年人異常步態(tài)監(jiān)測(cè)和跌倒風(fēng)險(xiǎn)提示等預(yù)警作用。