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發布時間:2020-07-27 21:43  










二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置,以非接觸方式,自動完成識別過程,因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認、再利用。
去年以來,由于底層技術實現質的突破,人臉識別的準確率大為提高,其應用場景出現很高的增長。與其它生物識別技術相比,人臉識別屬于一種自動識別技術,一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,

人臉識別系統還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發的安防企業所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。
人臉識別的應用場景經歷了很高的增長,但是,在如何保護相關數據的問題上,卻沒有做任何的強制性規定,而完全取決于收集方的意思。zui新的人臉識別技術,不僅能夠指示性別與估計年齡,還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇,