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識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。車牌識別系統軟件識別：顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件，對抓拍的圖片進行識別處理。

車牌識別系統硬件識別：

通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機，是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機一體化，實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。

車輛號牌的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在牌照識別中的一種應用，現已廣泛應用于停車場、高速路口、收費通道等場所。

車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

造成車牌識別系統準確率不高的原因：

1、車牌識別算法

想提高車牌的識別率，車牌識別系統的算法就必須準確強大。現在的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。

2、天氣環境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會比平時略有下降。

3、網絡通信

安裝停車場系統的時候要考慮外網和內網問題，網絡通信是連接停車場收費的主要關鍵環節，會影響軟件的運行和進出場的車輛，也會導致軟件的綜合識別率降低

4、軟件數據處理

軟件內部的數據處理和處理速度跟，識別率關系極大，所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術處理，數據緩存機制處理。