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發布時間:2021-08-05 09:08  








車牌識別系統在不同環境下如何處理圖片成像?
1、夜間亮度不強,光線不分散, 在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個題目,通常使用寄托算法來控制添補光的智能補光技術。同時使用雙寬動態,使車牌識別攝像頭可以在統一個屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細節,更接近人眼所見。
2、氣候的影響,雨霧氣候能見度較低,獲取的車牌圖片質量會有緊張的退化,因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。
3、車輛來往方向不同,對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理結果并不理想,該題目在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為顯明,當然通過車牌識別攝像機的高度和角度的控制搜索引擎排名,可以削減大角度的弧度,但是并不能完全解決這個題目,鑫建星停車場車牌識別系統就有用的解決的這一難題。
4、背對光線,對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光克制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現的成像主動控制。


車牌識別系統中圖像處理的4大難點:1、車牌圖像質量不佳,灰度化后會弱化圖像中的車牌信息,因而好的灰度化處理非常必要,車牌圖像預處理。由于拍攝的自然環境及光照條件的影響,車牌圖像中存在許多干擾,對車牌的定位帶來不便,為了更好的提取車牌,車牌識別系統需要對車牌圖像進行預處理以保證車牌定位的質量。2、圖像中的復雜背景具有豐富的邊緣信息,不但會增加濟南車牌識別系統識別的難度,也會造成系統的誤判,怎樣去除這些不必要的背景十分關鍵。買際操作中,因為車牌處于圖像的中部偏下位置,所以通常取圖像的下半部分進行處理或優先考慮圖像中靠下方的位置。3、由于光照的原因,車牌很可能出現過分灰暗或明亮的情況,這種條件下的二值化處理應該分情況討論,對應特殊的分割閾值。4、車牌中的字符很容易住預處理中發生變形或丟失信息的情況,要注意保持車牌的字符信息。濟南車牌識別系統智能停車場管理系統是智能卡停車系統結合先進的車牌識別技術實現對小區停車管理的新型系統,將車牌號碼和卡捆綁在一起作為車輛出入停車場的憑證,實現了車輛出入停車場圖像的自動對比;卡、車比對成功放行,否則不放行,實現了一卡一車,有效的防止車輛的丟失。