棗莊小區車牌識別價格量大從優 云停智能廠家直銷

車牌識別技術方面的研究國外起步較早。早在20世紀80年代，便開始有一些零散的圖像處理方法應用車牌識別的某些方面。在這個階段，車牌識別技術的研究還沒有形成系統，通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題，且終結果通常都需要進行人工干預。

20世紀90年代后，車牌識別的系統化的研究剛起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出車牌自動識別系統的構想，主要分為圖像分割、特征提取與模板構造、字符識別三個部分來完成車牌的自動識別。同年R.A.Lotufo采用基于視覺字符識別技術處理所獲得的圖像，先在二值化圖像中找到車牌區域，然后利用邊界跟蹤技術獲得字符特征，再將鄰近分類結果和字符庫中的字符作比較，然后得出一個或幾個車牌候選號碼，接下來對這些號碼進行核實檢查，確定該車牌號碼是否為要識別的號碼。這個時期的車牌識別技術在識別正確率方面獲得較大突破。

在現實生活中，傳統的停車場管理主要是向進入停車場的車輛發放卡片或安排管理人員登記車輛信息，以記錄車輛進出的時間作為計費的主要依據。 無論是固定車輛還是臨時車輛，必須在出口或人工繳費后方可離開停車場。這種類型的管理常常導致交通阻塞，浪費車主的寶貴時間。 為了解決上述問題，使用車牌識別技術來取代傳統的手動卡片管理，對實現車輛自動化管理具有重要作用

車牌識別系統對實現車輛自動化管理有著重要的作用

車牌識別是現代智能城市交通的重要組成部分之一，應用廣泛。 基于數字圖像處理，模式識別，計算機視覺等技術，分析攝像頭拍攝車輛的圖像或視頻序列，獲取每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。

系統結構

車牌識別系統的基本硬件配置由攝像頭，主控制器，采集卡和照明設備組成。軟件層面由具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件以及滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。

應用在高速路收費管理

現在高速公路的都在出入口安裝了車牌識別設備。 當車輛進入高速公路時，系統識別車牌并將數據存儲在收費系統中。當車輛到達出口處時，再次識別車牌并根據車牌信息調用入口數據。結合了入口和出口數據來實現收費管理。可實現自動計費并防止車主利用漏洞逃避路費。高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同種類車輛的收費價格差距也越來越大，司機經常利用現有收費系統中的漏洞逃費，車牌識別技術是解決這些問題的根本方法。

停車場車牌識別系統由軟硬件設備組成。軟件就是控制系統。控制系統是車牌識別的核心。該系統具有車牌提取、圖像處理、特征提取、車牌符號識別、車牌號碼識別等功能。該系統不僅能自動識別車牌，還能自動處理停車費。該系統還可以智能控制攝像頭、路障、補光燈和開關路障，實現不間斷交通。車牌識別系統的硬件設備是什么?

一、車牌識別攝像頭

車牌識別攝像頭不是普通的閉路電視攝像頭，而是一款專門改裝的內置發光二極管指示燈的高清攝像頭，通過智能補光，可以在昏暗的光線條件下自動調節圖像采集的亮度。并能在大雨和日曬下正常工作。

二、LED顯示屏

用于牌照識別的發光二極管顯示屏與控制系統相連。當車牌識別系統提取車輛數據并進行處理時，車輛信息將顯示在顯示屏上，包括車牌、扣除額、停車時間等信息。

三、智能道閘

車牌識別系統是全自動的，不需要人工控制。與傳統的大門不同，它由識別系統操作。