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              發布時間:2020-08-12 12:47  






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              一個車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛的牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。





              基于圖像的車牌識別技術屬于直接法,是一種無源型汽車牌照智能識別方法,能夠在無任何專用發送車牌信號的車載發射設備情況下,對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統相比,首先,這種系統節省了設備安置及大量資金,從而提高了經濟效益;其次,由于采用了先進的計算機應用技術,所以可提高識別速度,較好地解決實時性問題;再次,它是根據圖像進行識別,所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤,而其他方法是難以與人交互的。




              出入口終端管理系統是進行數據采集、處理、發送的管理系統,可實現對出入口車輛的錄入、牌照識別、收費、查詢等功能。出入口控制系統有一整套完整的管理流程,從臨時車輛費用收取到固定車輛的權限辦理,都可以根據用戶的需求自主的設置。傳統停車場所具有的功能,車牌識別管理系統都在原有的基礎上加以升華,完成了一個從實現手段到軟件功能上的技術更新。






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