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              發布時間:2021-10-23 04:00  








              智能工業制造和工業自動化的發展

              智能工業制造和工業自動化的發展給人們帶來了許多的不可思議的新鮮事物,其中AGV就是其中較為明顯的新鮮事物之一。同時,隨著計算機技術以及各種智能硬件軟件的出現,AGV研發技術不斷升級和成熟,它還獲得了更多的發展空間。那么,在現在的工作和生活中,哪些行業里AGV應用較為普及呢?

              物流公司的分揀工作

              從事物流工作的人都明白,在工作內較復雜,較令人頭疼,較耽誤人工和時間的當屬物件的分揀工作。數量之多,種類之多,不同輸送地之多都是影響分揀效率和時間的因素存在。所幸的是當AGV面世讓這種復雜,耽誤人工和時間變得簡單了。亞馬遜公司的一位工作人員表示,“我們提前通過電腦對AGV的操作系統進行編輯,為每臺不同的小車選定不同的分揀產品類型,當通過控制機對這些小車下達命令后,這些AGV機器人便會通過自身的系統選擇較優的運行路線,找到所需的產品以及貨架,然后將貨架整體移動到工作臺,進行產品的分揀。”這位工作人員簡單的講述了AGV小車的操作模式。


              LAM激光導航(自然導航) SLAM激光導航則是一種無需使用反射板的自然導航方式,它不再需要通過輔助導航標志(二維碼、反射板等),而是通過工作場景中的自然環境,如:倉庫中的柱子、墻面等作為定位參照物以實現定位導航。相比于傳統的激光導航,它的優勢是制造成本較低。據小編了解,目前也有廠商(如:SICK)研發了適用于AGV室外作業的激光傳感器。 視覺導航 視覺導航也是基于SLAM算法的一種導航方式,這種導航方式是通過車載視覺攝像頭采集運行區域的圖像信息,通過圖像信息的處理來進行定位和導航。視覺導航具有高靈活性,適用范圍廣和成本低等優點,但是目前技術成熟度一般,利用車載視覺系統快速準確地實現路標識別這一技術仍處于瓶頸階段。


              機器人市場規模到2022年預計達到239億美元

              目前服務機器人和工業機器人市場均保持高速增長。人口紅利的消失以及勞動力成本上升也為機器人在多個行業替代傳統人工提供了根本動力,隨著技術發展和應用擴展,未來機器人應用場景也將不斷被挖掘,想象空間大。據市場研究機構Market發布報告顯示,機器人市場規模到2022年預計達到239億美元,服務機器人2016-2022年復合年均增長將高達15.18%;工業等勞動力密集領域更加面臨著機器換人需求;倉儲自動化和物流行業對移動機器人解決方案的需求也不斷增長。


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