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發布時間:2020-11-08 08:28  





人臉識別是一種識別技術,用于檢測保存在數據集中的個人圖像的面部。 盡管其他身份識別方法可以更準確,但面部識別一直是研究的重點,因為它具有非干預性質,而且它對于人們來說是一種輕松的個人識別方法。
1、基于幾何/基于模板
人臉識別算法分為基于幾何或基于模板的算法。基于模板的方法可以使用SVM(支持向量機)、PCA(主成分分析)、LDA(線性判別分析)、核方法或跟蹤變換等統計工具構建。基于幾何特征的方法主要分析局部人臉特征及其幾何關系因此它也被稱為基于特征的方法。
2、局部的/整體的
要素之間的關系或功能與整張臉之間的聯系并不影響數量,許多研究人員遵循這種方法,試圖推斷出相關的特征。有些方法嘗試用眼睛,一些特征的組合等。一些隱馬爾可夫模型方法也屬于這一類,他們的特征處理在人臉識別中非常有名。
3、基于外貌/基于模型
基于外觀的方法顯示了一張包含多個圖像的臉。被認為是高維向量的圖像。該技術通常用于從圖像分割中提取特征空間。另一方面,基于模型的方法嘗試對人臉進行建模。將新樣本實現到模型中,并用模型的參數對圖像進行識別。
基于外觀的方法可以分為線性和非線性兩類。PCA、LDA、IDA用于直接法,而核PCA用于非線性方法。另一方面,在基于模型的方法中可分為二維或三維非彈性束圖匹配方法。
人臉識別門禁的作用
社區人口集中,人員收支情況復雜,既有親朋好友、快遞外賣,也有陌生人。因為人多,辦理人員精力問題,收支口辦理作業一向不大理想,再加上磁卡丟掉、暗碼泄露、指紋被盜等問題得不到有用處理,不少非1法分子趁機潛入,導致社區內安全事情頻發。
人臉辨認門禁體系,結合人臉辨認、人臉對比、物聯網等技能完成身份穿插驗證,幫忙社區辦理人員準確用戶身份。據了解,因為人臉的直觀性和不易被仿1制的特性,人臉辨認門禁體系可以有用阻攔陌生人隨意進出社區,盡可能下降社區安全事故發作的頻率,強化社區安防體系。
跟著人臉辨認技能的飛速發展,人臉辨認門禁的優化更進一步。現在人臉辨認技能的辨認率已不受化裝技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑仗偽裝進入社區大門難如登天。

與傳統的指紋、磁卡等門禁體系辦理相比,人臉識別門禁體系在辦理使用上愈加智能快捷。以往社區人員發作變化,需要及時替換指紋、磁卡和鑰匙。人臉辨認門禁投入使用之后,新入住的用戶只需要在社區辦理處等級人臉信息,即可自在進出,大大節省社區人員變化辦理成本。
門禁作為寓居環境安防第壹關,其重要性不言而喻,門禁體系的設計作業漸成安防商場重視的要點。在人工智能技能百家爭鳴的當下,人臉辨認異軍突起,借助東風,推進人臉辨認門禁進一步走向商場。現在,人臉辨認門禁體系已被使用于金融、安防、教育、工作、大樓辦理等領域。

目前為了做好疫情防控,實現復工復學的有序進行,越來越多的企業和學校開始采用更加先進的人臉識別門禁測溫系統進行發熱人員篩查,做好防疫防控管理。相比其傳統的人工檢測體溫方式,校園人臉識別門禁測溫系統具有非接觸,智能化,數據化的優勢,基于人臉識別與AI紅外熱傳感技術實現了學校師生的考勤與體溫信息的高1效管理,極大地提升了校園疫情防控的效率,接下來小編就來為大家簡單講解一下,校園人臉識別門禁測溫系統具有哪些功能優勢?
一、體溫檢測:校園人臉識別門禁測溫系統內置AI紅外熱傳感體溫監測模塊,能夠實現精準的人體溫度監測,獲取體溫相關數據。
二、師生考勤:通過人臉身份識別實時獲取學生和老師出入校、教室、宿舍等考勤信息,并上傳至云端管理系統,繪制成考勤報表。
三、學校門禁:學校師生日常進出門禁,系統將采用人臉識別比對等方式,自動監測人員體溫,識別有效身份,實現出入管控。
四、人臉安防:系統能夠自動識別校內學生、老師等信息,杜絕外來閑雜人等隨意進入校園,按班級、類別、時段、方向、次數進行放行控制。
五、信息推送:系統可將學生進出信息及時推送給家長,信息內容包含學生的信息、具體出入時間、人臉識別圖像等。
六、訪客管理:系統支持訪客提前在線上登記人臉信息,管理者對當前訪客人員身份進行核驗,認證通過后放行,同時記錄訪客進出時間。
七、數據統計:人員通過閘機出入管理,自動生成考勤數據,系統實時記錄學生考勤、陌生人、訪客人員體溫,進出時間等信息。
八、數據管理:采集每天的師生體溫數據,以豐富數據呈現方式、自助式數據服務和態勢分析等功能,實現科學的師生體質健康大數據決策,進一步加強校園疫情防控管理工作。
