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發布時間:2020-10-30 07:47  





① 車輛檢測跟蹤模塊車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進行跟蹤,并在車輛位置時刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結果,可以檢測無牌車輛并輸出結果。再對數字信號進行修改、刪除、強化,并在其他系統芯片中把數字數據解譯回模擬數據或實際環境格式。
② 車牌定位模塊車牌定位模塊是一個十分重要的環節,是后續環節的基礎,其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路,實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。
③ 車牌矯正及精定位模塊由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。從外因上看,影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。使用精心設計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減少非車牌區域的影響。



車牌識別管理方法系統的各種各樣運用:車牌識別管理方法系統是根據鑒別車號牌信息的方法對車輛泊車、車位信息等開展智能化系統的解決,給車主產生了非常大的方便快捷。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識別管理系統采用了車牌識別技術,達到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。智能化車牌識別系統則是以便車輛的行駛和收費標準所置,也是確保車輛停車安全性的一種方式。而視頻車位正確引導系統針對大中型商業綜合體地下停車場而言,車位正確引導很重要,當車主駕車進到停車場后能夠依據系統出示的空閑車位信息線路尋找車位,另外提升車位的循環系統使用率。登場時可根據反方向尋車作用,將車牌號碼鍵入到觸摸查詢機里,系統自動生成導航欄信息,引導車主尋找車輛。讓我們產生了非常大的便捷。