日照車牌識別廠家性價比出眾

卡口系統通過架設在路段上的信息采集設備，實時采集、識別、記錄通過該監控斷面的所有目標(包括機動車，非機動車和行人)的特征數據，其中機動車車牌信息是的數據之一。卡口系統通過車牌識別技術能夠有效的記錄車輛在各個卡口路段的行徑記錄，通過大數據分析可以提前預判出車輛的前進方向，針對特定車輛可以提前布防和跟蹤抓捕。臨沂大禾信息技術研發的車牌識別SDK，在智能交通系統、出入口管理系統、圖幀系統、移動系統等多種行業都已實現成功運用。

近年來，私人汽車擁有量的持續提升帶動了停車場電子收費系統的蓬勃發展。車牌識別作為整個停車場電子收費系統的計量基礎，日新月異，快速革新。隨著智能車牌識別系統逐漸發展成熟，因其適用更為廣泛、基礎建設要求更低、成本更為低廉等優勢一步步取代原有的卡介質收費體系。但目前全國停車場建設情況水平參差不齊，多數采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素，使得車牌識別難度加劇，如何提端場景下的車牌識別率成為業內一直全力攻克的難點。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。